据悉，这个“对话模式”由Google Brain项目研究人员Oriol Vinyals和Quoc Le创建。他们利用的这个系统可以分析对话的前后逻辑，然后从不同的数据集搜集信息——不管是一个IT手册，电影台词还是名著语录或者其他，来分析出下一个对答语句。
举例来说，在有关技术支持的问答环节中，机器能够诊断出用户的虚拟网络隐私的问题，或者是解决浏览器崩溃等问题。
这个机器人一直负责和人类的日常智能对话，它会提出关于自身的问题，或者是回应对方的回答。
从它被训导之际起，研究人员会提出越来越复杂、高级的问题——涉及到使用一个更大的数据库来获取常识，以及道德、伦理和生命的意义等模糊化的答案。但这个机器人把这些答案都混淆了。
这个机器人能够正确识别天行者卢克的身份，以及知道猫会不会飞、天空的颜色等。当被提问“生存的目的是什么”时，它回答道：“为更高的利益作贡献”。而当被问到“生命的意义是什么？”时，机器人的回答竟是：“为了永生。”
然而，它却不能回答“情绪的目的是什么”，甚至混淆了“道德”和“利他主义”的含义。
比如，它说“孕育一个孩子是不道德的”，还有对利他主义的定义是“如果你不信仰上帝，你就不会了解”。除此之外，它对简单的数学问题也答不上来，也说出过“蜘蛛有三条腿”的话来。
“会话建模是实现自然语言理解和机器智能一项至关重要的任务，”研究人员在论文中表示，“这是个神经会话模型”。“老式的方法固然存在，但往往这些方法被限于特定的领域（比如定张机票），而且需要人工预置规则。”
“在这篇论文里面，我们展示了一个简便易行的方法来完成这项任务，即sequence-to-sequence结构。”
谷歌造了个聊人生的机器人 它是如何工作的？
本月早些时候，谷歌曾公布了一系列图片来说明这个系统是如何运作的。
它展示了当系统出错时究竟发生了什么，以及系统自身是如何修正的。
这些图片的生成经过一定的过程——首先将一张照片输送至神经网络，并命令系统重点识别其特性，由此而生成。谷歌AI团队的成员表示，人工神经网络的应用使得图像分类和语音识别技术获得显著的进步。
然而，Le和Vinyals的设计成果只停留在概念层面。但可以驾驭聊天机器人这一进展，或许让我们向智能人机对话的世界又靠近了一步。而最重要的是，小编认为，这个项目在研究机器人的同时，也是一场关于人类自身的向内探讨。
