事件回顾
据外媒报道，美国时间周日晚上10点左右，一名女子在亚利桑那州坦佩被Uber的一辆自动驾驶汽车撞到后身亡。事件发生时被撞女性正在人行横道外的地方横穿马路。根据当地警方的声明，该辆汽车事发时处于自动驾驶状态，尽管它后面有一名安全驾驶员。
事件发生后，Uber已经暂停了在坦佩、匹兹堡、旧金山和多伦多等城市进行的自动驾驶汽车测试。CEO Dara Khosrowshahi发推特称，“亚利桑那州传来了一些令人难以置信的坏消息。在与当地执法部门合作以了解发生了什么的同时，我们的心与受害者的家人在一起。”
最新进展
初步调查显示，Uber的无人驾驶汽车并无过错。
亚利桑那州坦佩警察局局长西尔维亚·莫伊尔（Sylvia Moir）对《旧金山纪事报》称，“事实非常清楚的是，根据受害人横穿马路的方式，无论是有人还是自动驾驶模式，要避免这起交通事故是极其困难的。”她补充说，事故发生地点距离人行横道约100码（91米），“在有照明情况良好的人行横道的情况下，傍晚在其他地方横穿马路是非常危险的。”
西尔维亚·莫伊尔局长还表示，Uber自动驾驶汽车配备的摄像头拍摄的视频，可能意味着这次交通事故过错在受害者本人，而非Uber。
事件背后的众生相
这是世界上首起自动驾驶车辆在公共道路上撞击行人并致死的事件，因此在国内外引起了轩然大波，媒体和社交网站纷纷报道、讨论。
大众
演员 James Woods表示：自动驾驶汽车只是政府追踪我们生活的另一种方式。我们需要自动驾驶汽车以便有更多的时间在方向盘后面发短信吗？我希望这个家庭起诉那些导致这起意外的人。
一名大学生则发推特称：这很不幸，但自动驾驶汽车仍然是未来。即使有一个人死了（希望她安息），但是与每年死于人类驾驶的成千上万人相比，这只是一个人而已。如果我们真的那么害怕自动驾驶，那么我们也需要更加害怕人类驾驶员。
网友EchoR：人类出了那么多致死车祸：ok fine ；自动驾驶出了一次致死车祸：fk u AI是人类对自己太宽容还是对技术太苛刻？
网友橡树：只分清谁的责任有什么用?这几个例子说明自动驾驶可能还远未到商业水平，其随机应变的智能性薄弱，遇到未知情况不能像人一样做出紧急反应，还需进一步提升。
网友沒褶子的沙皮：胆子真大，这是在用别人的生命换测试数据啊。
网友苦行僧：相对自然人驾驶，无人驾驶事故比例还是极低的。之所以上新闻，就是因为这不常见。火车正常行驶从没报道，一单脱轨，举世皆知。
网友楚然：感觉还是先控制一下行人吧！听说日本闯红灯行人全责，我觉得这条法规挺好的！
学界
纽约大学商学院教授阿伦·桑达拉拉扬（Arun Sundararajan）表示，“我们仍然处于了解自动驾驶汽车优点的阶段。每当一种新技术问世时，总会出现一些意料之外的情况。尽管人类也会犯错误，但我们对这些错误已经有了很长时间的了解。”
谷歌AI首席科学家李飞飞发布推特表示，这是AI对人类生活的深刻影响，我们所有人都在努力使其安全、公平和善意。
当地政府
行业组织汽车安全中心执行主任詹森·莱文（Jason Levine）表示，“我们总是想知道真相，但根据媒体报道，发生的交通事故正是我们所担忧的，在城市道路上测试自动驾驶汽车，肯定会出现这类交通事故。这将使消费者对科技的信心倒退数年甚至数十年。技术的发展需要放慢脚步。”
前美国交通部长Anthony Foxx在推特中表示：这起事故是对整个自动驾驶行业和政府的一个警示，应该更加注重技术的安全性。
无人车检测障碍物的关键技术
这次事故之所以引起轩然大波，背后的根源无非是在担心：AI技术是否足够安全，自动驾驶究竟是否可以信任？
无人驾驶车有四大关键技术来检测障碍物或行人。首先是车顶激光雷达，车顶部的桶形物品，可以每秒多次产生汽车周围环境的3D图像。利用红外激光脉冲将物体反射回传感器，激光雷达可以在白天或夜晚非常详细地检测静电和移动物体。
第二是前置雷达，前置雷达使用的是无线电波而不是光，因此更能抵抗干扰，因为无线电可以穿过雪和雾，但也会降低其分辨率并改变其射程曲线。第三是长短距的光学摄像机，激光雷达和雷达非常适用于鉴别形状，但它们不适合阅读标志，弄清楚是什么颜色。这是可见光相机的任务，它拥有先进的计算机视觉算法，能够实时在其图像上运行。第四是安全驾驶员：安全驾驶员的确是无人车安全系统的中的重要一个部分，也是无人车上路必备的。
遵守规则是关键，而不是唱衰AI
自动驾驶技术可能改变汽车产业，甚至是交通方式和城市的运行。包括谷歌Waymo、百度这样的互联网巨头，Uber、滴滴等出行行业公司，以及奔驰、福特、通用汽车、特斯拉等老牌和新型车企，都开始自动驾驶技术研发与测试之路。
今年初，上海市政府也出台了《上海市智能网联汽车道路测试管理办法（试行）》，并且开始向国内车企和科技公司发放智能网联汽车开放道路测试号牌。
不应因为此次Uber的一次交通事故而影响对自动驾驶汽车发展的乐观情绪，技术永远不可能是完美的，需要规则来约束，当然约束也是双向的，行人和无人车都遵守各自的规则，才能保证安全。否则，即使无人驾驶技术相当成熟，如果行人横冲直撞，依然避免不了交通事故。
从另一方面来说，也不应该因为Uber一家无人车的事故而否定所有的研发无人驾驶车的公司，唱衰AI。特斯拉当前对于无人驾驶的处理方式是值得借鉴的：让带有半自动化驾驶功能的汽车提醒驾驶者注意路况，如果司机连续三次忽视警告，那在剩余的行程中他就不再能够使用Autopilot功能。
从谷歌发布的无人车测试报告来看，其自动驾驶汽车在过去 6 年(2015年7月前)的测试中，行驶274公里共发生了 11 次事故，其中有7次追尾事故，4次侧面刮蹭，没有造成人员死亡，都是由于人为原因撞上了谷歌试验车导致的。
