据了解，该项目的每一个云计算处理单元都是遵循简单易用的原则而设置的，且开发者也不必对基础设置进行管理。基于该项目服务，开发者无需去购买售价和维护成本高昂的硬件，便能够使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等流行框架来训练神经网络。
在一份白皮书中，IBM研究人员提到：“开发者可以根据一组支持的深度学习框架、神经网络模型、训练数据、成本约束等条件进行挑选，然后DLaaS服务会帮助完成其余的事情，为他们提供交互式、可迭代的训练体验。”
这就意味着，在使用服务的时候，开发者只需要做三个步骤：准备数据、上传数据、下载结果。具体来讲，在准备好数据之后，开发者只需将其上传到DLaaS进行训练，最后在训练结果出来之后将其下载下来即可。
“DLaaS是一个以实验为中心的模型训练环境，意味着用户无需烦心于陷入计划和管理的泥沼中。相反的是，整个训练的生命周期是自动管理的，且结果可以实时、或稍后再重新查看。每一场训练都是自动启动、监控和完成的，节省了用户宝贵的时间和金钱，因为他们只需为自己使用的那部分资源而付费。”IBM在一篇博文中写到。当前，DLaaS 正运行在IBM的人工智能平台Watson上。
以往，人们对一个神经系统进行训练可能需要几天甚至几周的时间，而IBM正通过DLaaS项目来帮助开发者进一步降低门槛，在“训练神经网络”上节省更多的时间。
