一、机器人视觉技术
机器人视觉，指的是将视觉信息作为输入，进行信息处理，提取有用信息供给机器人。这一技术从六十年代开始，从只能识别平面上类似积木的物件到桌子、电话等物品识别已经发展到手势、面部表情识别，人机界面功能可以实现。机器人视觉能应用于数个方面：为“机器人动作控制提供视觉反馈”，移动式机器人的视觉导航，代替或帮助人工对质量控制、安全检查进行所需要的视觉检验。
开云电竞官网下载app 加上视觉，即可满足复杂产线的各种拣选、检测、组装等工作，而移动机器人加上视觉，则可以实现自由路径的切换，真正体现无轨导航。
目前机器人视觉系统的相关企业也有不少，它们还可用于设备、产品检测，自动跟踪焊接等等。机器人视觉技术让一些精细的工作不再出现漏洞且能代替人时时刻刻作业，多领域的应用也让它拥有广大的市场，可以预计在未来几年它会被更好的应用于工业领域。
二、智能交互技术
“智能交互技术”这一词比较笼统，它涵盖了智能交互的多种方式与作用：如会话式交互、手势交互等；做为人与智能的一种沟通互动，它可以服务于人，也可以服务于机器人。
以会话式交互为例：早在1966年Eliza做为第一个聊天机器人诞生；1995年Alice能够参与人类对话的程序诞生；2001年Smarterchild已经可以提供对话外功能性服务；随后IBM开发出IBM Watson Conersation，能够聊天、学习；然后2011年，乔布斯在iphone4S发布会展示Siri智能语音助理时，会话式智能交互技术便已经开始进入初级阶段。随后6年时间，这一技术在亚马逊的AmazonEcho上得到了更好的应用，智能音箱这一会话式智能交互技术出现了具体的产品。国内百度、天猫、小米、科大讯飞等也都开始这方面的研究及产品生产。
除了会话式交互手势交互作为AR/VR领域最被看好的交互技术也得到了良好发展。
智能人机交互是促进信息技术智能化发展的重要驱动力，正从传统的人适应机器转变为机器试图理解人的交互意图，包括语音交互、眼动交互、手势交互、脑机交互等。智能交互技术让机器能够更好的服务于人，同时也让智能有了进一步学习的机会。
三、自动驾驶技术
提到自动驾驶技术，很多人的思维便固定到了无人驾驶汽车上，认为其科技在几年很难得以真正应用，其实不然。自动驾驶除了应用在汽车领域还有仓储物流行业、农业自动驾驶车辆、局部封闭场所（景区、码头等）。
在汽车领域自不用说，谷歌、特斯拉以及众多汽车公司都在研发这一技术，甚至在2016年美国政府提出计划将国内交通事故死亡人数降为零——自动驾驶技术便是其基石。但是这些技术并没有真正应用普及，三五年内亦是难在身边出现。
而自动驾驶应用当以仓储物流行业利用技术最为基础、成熟——如京东物流的昆山无人分拣中心、天猫的广东惠阳机器人仓。当前，众多AGV机器人企业都在积极尝试无人驾驶（视觉）的解决方案，同时国产激光雷达（单线、多线）也有了一定的市场应用，这种技术路径将会直接影响AGV机器人未来的价格走向与应用范畴。
如深圳未来机器人专门研发无人驾驶工业车辆（叉车AGV），已在众多领域有所应用。
此外，农业无人驾驶也有广大市场，如深圳的井智高科已在农业自动驾驶方向有所践行。
四、柔性系统集成技术
柔性系统集成区别于传统的集成业务，更加体现一个企业的综合实力以及对柔性生产线的理解和创新能力。柔性化代表着每一条生产线、每一个自动化设备都需要随着生产的节奏实现快速换线、工装、夹具、软件系统等等。
为了提高制造工业的柔性和生产效率，缩短产品生产周期，提高良品率，柔性自动化系统集成便应时而生——特别是3C领域。3C电子行业更新换代的速度日渐加快，不断的推出新产品成为各大厂商最重要的市场保障。因此如何让自动化设备适应柔性化生产成为最大的难题。
为了解决自动化柔性线的问题，很多企业都外包寻求自动化生产线打造——以手机生产厂家为例，目前苹果、华为、OPPO、VIVO的自动化柔性生产线均由其他为自动化服务的公司设计打造。
目前，大部分系统集成商都在探索柔性化解决方案的最佳路径。如深圳橙子自动化以3C为切口，精专装配和测试服务于企业，富士康、思科、苹果、华为均有其多条柔性化自动装配和检测生产线。
除了以上技术，未来更多新的技术领域将会出现突破性解决方案，技术是最佳生产力，未来，谁能占据技术主导性，必将占据市场领先性。
