但新技术的应用也伴随着重大的风险，尤其是对于发展中国家来说具有重要的意义。它可能会在发展中国家之间以及内部，进一步加剧不平衡的现象。
在这些互相关联的风险中，包括不断恶化的失业率、经济健康增长负面影响和财富集中度以及对新技术的偏见。它们会以不同的方式表现出来，如果政府不能进行有效的调节，会造成严重的后果。
失业率增加
外界对于新技术，尤其是人工智能技术会导致失业率上升的担忧已经被讨论了好多次。当然，人们最主要的担心是人类的工作被机器人取代。但也有观点认为，从历史发展规律来看，新技术的出现虽然会让一些工作消失，但是也会创造出更多的新岗位。
现在这种情况又有所不同，全新的、具有关联性的数字技术拥有更广泛的应用能力，因此就算有新工作被创造出来，前景也并不算广阔。或者只是局限于那些日益复杂的领域，比如机器学习。
此外，新技术不仅取代了某些工作岗位，还会使整个行业发生颠覆性的变化。例如在很多地方，Uber已经对传统的出租车行业产生了颠覆性的影响。想象一下，如果未来自动驾驶技术普及，那么出租车行业甚至会彻底消失。
许多发展中国家的劳动力成本偏低，意味着对相关替代技术的投资也很低，但发展中国家在其它领域也面临更严峻的风险。
比如像南非这样的国家，缺乏整体的教育和技能培养体系，因此人们很难接受再培训教育，就算有技术密集型的新工作岗位出现。其次，所有发展中国家政府都应该努力应对新技术和新商业模式所产生的影响，这一矛盾在发展中国家尤为突出，Uber在南非的状况就证明了这一点。
财富更集中
很多发展中国家都存在内部人口财富分配不均的问题，而精英们有可能进一步利用人工智能等新技术为自己累积财富。这将进一步提高资本回报率，扩大精英与普通公民的生产能力与财富差距。
类似的影响已经在全球范围内出现，俄罗斯总统普京之前将人工智能视为全球国家之间的新战场，认为谁掌握了人工智能技术，谁就能够成为世界霸主，这样的观点并非巧合。
新技术在资本领域的影响不仅在于提高生产率，而且还能产生新的商业模式。这些新的模式甚至会主导整个行业，抑制竞争。比如一家公司如果在一个或几个区域控制着大型车队，那么就掌控了整个地区的运输业。
同样，很大程度上这些因素也取决于各国政府能否及时跟上发展的步伐，并作出及时有效的反应。例如对人工智能算法知识产权的保护，可能会加剧经济和财富的集中度。此外，各国政府对此类趋势和决策的影响力也会越来越小，但即便如此，很多发展中国家政府并未给予足够的重视。
算法偏见
最后，处于第四次工业革命中心的人工智能算法，将会反映出创造者们的背景与偏见。比如语音识别系统在识别特定口音时准确性降低就是一个比较常见、而且没有什么特别大危害的例子。当然，随着技术的进步，人工智能系统可以逐渐解决这些问题。但在学习的过程中，还是会受到种族、性别或其它偏见的影响。
人工智能算法几乎都来自于发达国家，因此无法充分的考虑发展中国家具体的情况和背景。确保人工智能算法在不同的环境中能够进行适当的培训和适应，也是必须要解决的问题。如果发展中国家在一开始就能积极的参与到人工智能技术开发中，就会形成相对更公平的环境。
各国政府需要行动起来
解决这三种风险，需要发展中国家的学者、企业和公民们一起行动起来。但政府在其中扮演着特殊的角色，并且有很大的责任。但目前在很大程度上，政府的注意力已经被分散。
各国政府应该在考虑本国国情的情况下，仔细评估上面列出的风险，然后制定相应的政策和计划。这包括国家层面的技能发展与工作岗位创新，还有知识产权和竞争政策等，都需要适应新技术的发展。
