百度
百度在国内引领人工智能技术布局，通过技术内化逐步植入自身产品与业务，推出人机交互与自动驾驶两大人工智能平台。百度借助 AI 技术在兼顾搜索、信息流、手机百度等战略重点同时，积极布局金融业务、智能云业务、自动驾驶汽车等领域，通过开放共性基础技术平台加速构建智能产业生态、打造新业务簇。
目前百度布局的关键人工智能技术方向包括语音识别Deep Speech、视觉识别“智能读图”、自然语言与智能语义、自动驾驶等。其中，百度大脑凭借PaddlePaddle深度学习平台、亿万级大数据训练处理能力和超高速异构AI计算集群三大核心技术，可模拟低龄人脑思维，拥有语音、图像、自然语言处理、用户画像四大能力，其中语音识别准确率达97%,人脸识别准确率达99.7%,支持27种语言互译。
百度L4级别全自动无人驾驶具备环境感知、行为预测、规划控制、人机交互、高精定位、系统安全等十项核心技术，基于其异构计算平台的紧急状况处置时间比人类快3倍，4月份百度发布了 Apollo 开放平台并推出国内首个可量产车载自动驾驶计算平台BCU,和福特、戴姆勒、微软、博世等 50 家企业构建全球自动驾驶生态。百度度秘则基于语音识别、图像识别、自然语言理解等先进技术，结合 KFC 机器人员工、高考志愿填报小秘书、奥运篮球解说员等真实服务场景，积累数据并不断训练人工智能“大脑"。
此外，百度还发挥人工智能技术纵向延伸AR、医疗等领域， 催生新应用服务。
阿里
阿里凭借电商、支付和云服务资源优势，以电商为切入深度融合人工智能技术，并将技术优势逐步面向多领域进化和转移。
阿里深耕电商持续推进"电商大脑"进化，依托云计算能力支持秒级别内对海量用户行为和10亿商品知识图谱进行实时分析，满足电商领域多场景服务需求，如双11"电商大脑"可自动生成近千亿次个性化展示，提前预判区域订单量布局仓储从而提升物流效率，ET语音识别辅助完成质检提高客服工作效率近 20 倍，阿里小蜜在百万级服务量情况下可平均1秒内响应且智能解决率超90%。
现阶段，人工智能ET融合阿里云计算能力快速向多领域拓展，现除已具备视频图像识别、语音合成、交互、计算等能力，还应用到交通预测、智能客服、法庭速记、气象预测等领域。浙江省高级人民法院宣布将在全省105家法院全面上线智能语音识别系统，辅助完成庭审记录。
此外， 阿里开始推动“NASA”计划，着重发力机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别，面向“万物互联”时代全面加速、全面渗透。
腾讯
腾讯则采用投资、合作等方式快速完成人工智能技术累积与应用创新布局，面向内容、社交、游戏等应用场景多面发力。
通过投资云服务、医疗、企业解决方案等方式腾讯拓展AI应用场景版图，布局面向个人云计算服务商ScaledInference、数字生命生态系统公司iCarbonX、医疗数据收集和分析服务提供商CloudMedX、智能识别页面内容企业Diffbot等。
现阶段，腾讯集中深化计算机视觉、语音识别、专注机器学习和自然语言处理四大垂直领域，围绕文本、图像、语音、视频、游戏和硬件这6类智能产品，以及智能舆情、智能医疗、智能游戏、智能音箱4条主线布局人工智能。
目前，腾讯人脸识别技术优图已经能够在复杂情况下有效检测人脸，性别识别达到95%的准确率，年龄识别的误差也在5年以内。医学影像方面，腾讯觅影已可用于筛查早期食道癌，据悉，其检出率能达90%,超过了传统的筛查手段。
在BAT等国内巨头的引领下，中国人工智能产业兴起，但不可否认，生态方面仍与国际领军存在一定差距。中国人工智能产业由BAT主导，生态相对集中，而国际领军美国人工智能生态则由研究机构、大学及私营企业等参与方共同组成，优秀初创公司涉及领域包括广告/营销/客户管理、网络安全、视觉、互联网金融、机器人、物联网、汽车科技等众多方面，整体生态系统庞大、创新活跃且呈现多元化发展。
当然，目前来看，我国从事人工智能研究的企业同样在朝多元化趋势发展，中美人工智能双寡头的局面或已为时不远。
