生于加纳的Awuah在赴美学习时，感受到了批判性思维的重要，回到加纳后创建了Ashesi University，重点培养学生独立思考、协作精神和领导力，同时保有文化认同感。Ashesi University还在2008年建立了一套“学生荣誉守则体系”，要求学生保证其行为符合道德规范。大学现拥有来自20多个国家的近900名学生，其中女性超过半数，且一半的学生获得奖学金资助；大部分毕业生留在非洲，更多人选择创业，解决非洲社会的种种问题。
此外，今年的WISE教育项目奖授予了法国/美国的42编程学校、西班牙/拉丁美洲的学习之光、坦桑尼亚/英国的学习者向导项目、美国的Speed学校和坦桑尼亚的Ubongo快乐学习。
遗憾的是，今年并没有中国项目入围，不过沪江创始人兼CEO伏彩瑞以WISE教育（项目）奖评委、演讲嘉宾的身份，童行计划WePlan发起人、雨果奖得主郝景芳，和机器人教育公司萝卜太辣（ROBOTERRA）创始人兼CEO张尧等作为圆桌嘉宾，出席WISE并向世界传递了中国教育从业者的声音。
36氪在现场采访到部分嘉宾，编辑其演讲和受访内容，整理出干货如下：
伏彩瑞
这页说的是：“著名河流”亚马逊改变了大家的购物习惯，沪江想改变教育的形式
沪江本着公益初心，在2015年发起了互+计划，持续支持（主要是农村地区）中小学公益。在中国，学生数不到十人的学校有4万所，不到百人的有14万所，有的农村留守儿童只能学到数学、语文两个学科。互+将二手电脑装上配套软件，送到乡村学校，鼓励城里的教师捐赠学识和时间，用“在线支教”的方式改变传统公益活动中不持续、不系统的问题，并已让3000多所中小学的100多万学生受益。
作为本届WISE评委，我发现候选名单上的15个项目，对互联网的应用并不多。为什么中国能做成这件事？首先是互联网对中国做出的巨大改变，及政府对基础建设的大量投入；其次沪江作为民营企业，具备快速试错、迭代的优势和行动力，在推行层面也与精准扶贫相关部门展开合作，提供方法和资源。
互+希望在地广人稀的新疆、西藏两省试验成功后，再借助基金会等力量将经验复制给非洲和一带一路沿线国家。互联网在全世界跳跃式发展，公益的形式也在快速进化，虽然政策和环境不同，但教育创新经验可以跨国相互借鉴。这可能就是沪江被选做评委的原因。我也相信，低成本、低门槛、可复制、可持续、高效率的互+计划，就是我一直在找寻的“放之四海皆准”的教育公益解决方案。
解决完资源不均衡后，下一个问题就是内容的可持续性、系统性和实用性。
互+上的捐课者多为名师，多年教学经验会是系统化的第一保证。此外，互+号召各地更有组织性地捐课，比如名校的整套课程，或将三门峡整个城市的优质资源打包输送。在“学以致用”方面，我大胆预测，十年后，中国农村孩子的竞争力可能强于城市孩子。在未来的社会结构中，待AI解决了基础劳动，我们将更需要艺术家和田园派。乡村里的少年动手能力强，课业压力小，更不受禁锢，如果将种植作为主课，二十四节气作为辅修，这些有创造力的“实践派”们可能会“冲出来”。
谈到AI，首先，我比较担心用户期待高，性子急。技术的发展和落地都需要时间，相比一些“快行业”，教育同时要面临商业模式和产品上的挑战。我们现在还只是看到“教育+AI”的首次浪潮，当AI具备充分物理条件时，也会像移动互联网一样迎来爆发式增长。从商业的角度，沪江与AI相关的产品收入破亿，明年至少会赚5亿元。
教育中的AI能做什么？举个例子，我的孩子之前练琴痛苦，现在在用沪江投资的小音咖，它会先制定演出目标，再回推阶段性任务，提供指导、礼仪、服装在内的全流程服务，让孩子在表演中享受到舞台的快乐，结束后自觉练琴。所以，对于还不会表达自我的孩子，技术就是帮助他们完成自我认知，提供判断的客观依据。人们也不必担心AI会取代人类，因为复杂的、演进中的“爱”，机器永远学不会。
郝景芳
学语言学的伏彩瑞和物理系出身的郝景芳，在共同接受采访时，展现出文、理科不同的“话风”
之前我和以色列的连续创业者交流过两国教育的差别。犹太人从小练习辩论，头脑灵活，自主性强，但他们在反思这种教育方法并没有激发“平庸以下”的孩子。反而是中国，更能调动绝大部分孩子达到基本知识水平，虽然我们可能禁锢了最强学生（类似超级个体）的个性和发展。那么如何平衡系统性和自由度？
童行计划的定位是补充教学，不反对扎实的基础教育，而是希望让智能学习体系帮学生和家长更好地了解兴趣和水平，打开眼界。目前，我们的AI更落地的是智能评测和个性化推送，因为AI擅长将教案和流程标准化、可视化。
我还畅想，未来科技有没有可能给学生定制个人培养方案。比如现在想做导演的孩子，按既有路径实现梦想其实是小概率事件，但未来通过互联网，在上大学前就接触电影赏析、分镜头、剪辑、拍摄手法等课程，按照个人培养方案，也许有了职业通道。童行计划现在的逻辑与此类似。线下工坊先制定真实目标，比如最后一天以月球基地作品参展，孩子会倒推、设计前序步骤。童行只需创造场景和环境，引导和培养孩子的思维习惯，孩子自然锻炼出创造力。创业同样是有目标，想解决方案，再集齐所需条件。这样，学和用也就结合到了一起。
不过，AI离自我意识还远，人要思考到底教孩子什么，再教给机器。所以童行让专家做教研，让人工智能作为工具，辅助知识传递，人类老师就可以被解放回情感沟通的角色，更好地组织、鼓励孩子。而这个角色是AI取代不了的。
张尧
我在4年前创办萝卜太辣，将软硬件结合，形成面向9-18岁用户的机器人教育整体解决方案，现已输送到30个国家。
在中国，移动支付、社交产品、个性化新闻推送、拍照搜题等都证实了新技术的飞速发展。其中一些产品应用了自适应、深度学习、图像识别和大数据。科技时代下，我们提出“教育该培养哪些能力”前应先思考“到底是什么决定了人不同于机器”。
教育不是为了“知道”，知识并非人脑中的内容，人更可贵的地方在于理解和思考的过程。AI不知道自己在处理数据，没有产生情绪的荷尔蒙，更没有触摸和感知世界的能力。明确这点后，我们就更清楚AI在教育中扮演的角色。
在教育资源有限的地区，AI可以帮助老师传播知识，减轻负担，用更多的时间交流情感，关心孩子成长。而AI最好是让孩子意识不到它的存在，比如在自适应阅读推荐中，学生专注的是内容本身，而不是工具。
另外，AI还可以将教学适当地“包装”，用游戏化和碎片化，调动孩子们的兴趣，比如把老师变身成猫。
最后，总结下如何让AI不毁掉孩子的能力，而是成为未来人类的朋友。那就是保持思考机器做不了什么，教孩子使用，而不是对抗机器。
