虽然现在我们几乎普遍认同人工智能能够为人类带来革命性的好处这一观点，但据 Gartner 最近的调查结果显示，有接近 60％ 的受访企业尚未充分利用到人工智能的优势。更令人惊讶的一点也许是，只有10％ 多一点的受访企业部署或实施了 AI 解决方案。
根据这一调查结果来看，AI 的美好前景与企业的部署和实施现状之间似乎存在很大的差距。除此之外，接近一半的被调查企业表示他们更愿意购买预先打包好的 AI 解决方案，或者是使用已经嵌入在其应用程序中的 AI 功能，这也进一步证实了上面的观点。这种情况我们应该可以想象的到，因为最终用户正在寻求利用 AI 来帮助他们更好的解决业务上的问题，而不是简单地以购买 AI 技术为目的。
其中有一个重要因素推动了企业对于这种预先打包好的 AI 解决方案或者是 AI 嵌入式应用程序的偏好。因为许多企业缺乏内部相关专业人员，所以他们并没有为自己创建一款量身定制的 AI 解决方案的能力。Gartner 调查分析也认为，技能差距是 AI 部署和实施的最大障碍。本次调查受访企业都是处于 AI 项目的早期阶段。实际上，Gartner 发现许多企业仍然处于努力从描述性数据分析转向用于预测和规范性分析的基础性机器学习解决方案阶段。
本次调研的另一个发现是实施 AI 解决方案的公司不仅仅包括那些将自己定位在以积极态度和行动使用尖端技术的公司。事实上，有超过半数的实施了 AI 解决方案的受访企业对自己的定位是“主流”企业，即通常会等待科技发展成熟再部署的企业。
AI：仍然处于知识累积阶段
企业对于 AI 有着强烈的兴趣，来自我们客户的有关 AI 的咨询数量从 2015 年到 2017 年已经增加了四倍。2016 年 1 月，“人工智能”这个词甚至都没有进入我们前 100 名的关键字搜索榜单。然而一年之后，“人工智能”却排到了第 11 位，2017 年 5 月，又上升到了第 7 位。这就证明，对于弄清 AI 能够如何被用于数字商业策略这一问题公众仍然非常感兴趣。
也就是说，大约有三分之一的受访者表示自己在定义他们的人工智能策略方面面临着一些挑战。考虑到有 59% 的企业仍然处于知识收集阶段，所以对于他们的这一说法，我们完全可以理解。他们所说的这些挑战也包括安全性和集成性问题（分别占到 30% 和 27%），主要是处于知识收集和策略制定阶段的企业会面临这两方面的挑战。
令人惊讶的是，如何衡量人工智能所带来的价值对于 23% 的受访者来说也是一个挑战。这可能是因为这些企业中的大多数仍然处于策略制定阶段，还不了解衡量解决方案所带来的业务价值的重要性。
寻找高校优秀的 AI Kaiyun官方网站app登录 ，更新企业内部 AI 科技Kaiyun官方网站app登录 力量
我们发现，企业很难找到经验丰富的数据科学家来从事高级分析项目，但相对而言，更有难度的是找到能够熟练掌握包括深度学习等人工智能技术的人员。大多数的人工智能领域创新是发生在大学校园，大学毕业生也纷纷加入 Google、亚马逊和微软等云 AI 供应商，也有不少毕业生也得到了风险投资界的支持，创立了他们自己的初创公司。
许多公司都在寻求更新其内部 AI 科技Kaiyun官方网站app登录 力量，一些公司也在积极与系统集成商来进行互动，目的是希望能够将这些系统集成商所掌握的知识转移给自己公司的数据科学家。企业应聘请具有熟练的 AI 专业或项目/实习经验的本地大学生。理想情况是，他们应该去寻找那些在数据科学和机器学习领域拿到了学士学位和硕士学位的毕业生。除此之外，企业还应该重视对员工进行再培训，并利用快速成型方式发展团队技能，向上级管理层展现AI的好处。
形成你们的 AI 策略
企业应该通过与内部业务主管合作形成一个人工智能策略，确定可以应用到人工智能的用例，主要是为了改善决策，提高整个流程的效率。在开始进入试验阶段之前，企业应该将度量指标应用到自己的人工智能举措之中。投入生产之后，企业也应该继续使用度量指标来改进和优化AI解决方案。负责人员还应该主动向上级管理层来传达这些指标，来证明 AI 在投资回报方面的表现，这对于能否获得管理层的支持来说至关重要。除此之外，企业还要确保对现有的应用程序进行评估，从而对于将 AI 功能集成到公司其他解决方案的计划获得进一步的了解。
有了 AI 的帮助，企业就可以让应用程序、服务和数字资源变得更加智能。应用程序领域的领导者必须要确定何时使用人工智能以及如何解决人工智能对于客户和员工所带来的挑战这两方面的问题。
