人工智能代表了一种与数据交互的新方式。随着传感器、数据存储分析的成本大幅下降。目前，几乎每个行业都可以产生大量的数据，比如从电脑处理器的温度到轴承的振动等日常操作的数据。
人工智能也可以处理关于人的数据。比如我们在社交媒体上的“足迹”、购物习惯、娱乐喜好以及日常活动都提供了大量的关于心理层面数据。人工智能技术已经用于去调查和研究我们的思考和行动了，甚至是你日常阅读的媒体可能是这些算法的产物（比如今日头条式的机器推荐）。
人工智能可以简化对这些数据的分析过程。从而帮助人们从大量而又繁杂的数据中获取重要的见解。人工智能能够对广泛应用的应用进行整合，再加上它能提供的巨大好处，已经有许多专家将其视为第四次工业革命。这将会带来一个勇敢的新世界，各个行业的领导者，正把赌注压在他们新的机器人霸主身上。
1.物流与配送
Shipping and Logistics是一个全球性的企业，总收入约为8万亿美元。为了应对传感器和数据存储成本直线下降的影响，它正积极地采用人工智能和机器学习等相关技术，以提高效率。
通过全球航运网络协调数十亿种个人产品和大宗商品，早就已已超出人类的管理能力了。现在，人工智能系统正在运营供应链。人工智能在物流领域的应用广泛，涵盖了供需、库存、协调运输网络、车辆维护调度等。德国航运巨头DHL在其2016年的物流趋势雷达报告中表示，通过使用人工智能，分销业务可能会在“制造，物流，仓储和最后一公里交付”等方面等到难以想象的优化 。
2.医疗保健
人工智能可以自下而上地重构整个医疗保健行业。研究人员预测，到2021年，该行业的人工智能系统的潜在市场规模将会达到67亿美元，这将促使谷歌、IBM等科技巨头以及一些创业公司进行大规模地投入。人工智能也会对疾病的治疗产生巨大的影响。
像CRISPR-Cas9基因编辑技术这样的顶级医学创新，在人工智能算法的加持下，可能会取得巨大的飞跃。此外，手术室中也采用了人工智能驱动的外科手术工具。从20前首次推出以来，这项技术已经进行了超过300万次的机器人辅助手术。
3.广告
人工智能也对零售和广告领域产生了巨大的影响。通过使用机器学习算法和自动化销售助手，机器人正在接管广告业，而你的个人数据就是推动引擎运转的“燃料”。
人工智能已经被用于提高网页和社交媒体上个性化、定向广告的成功率，而且还被用于筛选大量的买家偏好数据，以帮助亚马逊和eBay等在线购物巨头发现购物趋势，消化库存。
当然，在人类的创造力完全被取代之前，这项技术还有很长的路要走。不过，未来仍然不难预测；Exchange Lab的首席战略官Tim Webster表示，人工智能技术“只会帮助在数据和用户响应方面变得更好”。
4.金融
与许多行业不同，金融业多年来一直都产生并保存了丰富的数据。而且，由于银行和财务记录的严格一致性，采用人工智能技术就非常理想。有了这些数据，人工智能研究人员已经在寻找方法，利用机器学习来简化常见的财务问题，比如风险管理、贷款批准、投资组合创造等等。
还有很大的创新空间。利用人工智能技术的银行算法总有一天会将个体客户的特征与市场数据实时比较，这将会在风险评估、客户分析和产品推荐中加入更多的因素。
使用人工智能技术也预示着金融市场将发生重大变化。对冲基金管理、银行的网络安全以及运营效率提升等都会受到冲击与影响。
5.保险
欺诈性的保险索赔对保险公司来说，是一个高达400亿美元的问题。但是采用大量的人力来筛选保险索赔和识别欺诈，只会增加保险公司的成本。通过使用人工智能和机器学习来消除更多的欺诈性索赔，可以解决这两个问题。而且，这还能降低客户在索赔过程中的费率。
人工智能也在进入保险行业的客服领域。埃森哲咨询公司进行的一项调查显示，74%的受访者表示，他们已经准备好接受计算机生成的保险建议了。
6.流媒体和在线视频
像Netflix和Amazon Prime这样的娱乐巨头真的非常渴望能够更好地了解你。更好的流媒体服务和在线视频产品的出现，推动了有线电视等传统娱乐模式发生了巨大的转变。此外，流媒体服务和在线娱乐服务提供商也在使用机器学习技术来追踪、捕捉用户的偏好。随着时间的推移，这些由神经网络驱动的算法会形成一个关于你的用户画像，从而根据你的喜好进行推荐，让你在他们提供的服务中消费更多的时间。
人工智能的算法也能优化缓存。流媒体视频需要对大量数据进行协调，机器学习将会使这一过程变得更加高效。
