问题是,许多零售商并没有竞争所需的技术。一直以来,我在科技创业领域听到了许多流行语,但是最近有一个词似乎被频繁的提及,那就是“人工智能”。
根据美国营销协会的统计,今年零售业的在线销售额将达到4590亿美元,零售额将达到3.6万亿美元。随着亚马逊逐渐主导着电子商务的增长,零售商们需要记住实体零售的重要性。
我认为,纯粹的电子商务已经不再是一个安全的业务了。随着客户数据的扩散和积累,许多零售商面临着一个巨大的难题。虽然有太多的信息可以获得,但是却没有足够的技术能够将它转变成有意义的见解。
AI可以处理大量数据
这就是人工智能介入的地方。AI依赖于能够改善体验的连续技术学习过程。将不断增加的数据和一层层的算法结合起来,可以让这项技术简化数据并不断的在其认知上建立起架构。
人类无法单独处理零售业的复杂性。与此同时,机器则越来越善于从复杂的数据中提取出见解。实体零售业可以利用人工智能来简化决策过程,自动化日常任务,并从根本上改善零售业的顽疾。
对零售商来说,AI不仅可以利用分析来改进业务决策和内部操作,也可以深化客户关系。
改变或死亡
沃尔玛、亚马逊和阿里巴巴正在扼杀那些不敢创新的零售商。对于小型零售商来说,更新他们的管理流程是保证长期生存的最佳机会。AI平台允许零售商管理价格变化,解决缺货问题,决定促销的时间和成本,并做出导致更多销售的销售决策。AI也能够解决和预防诸如重复和放弃购买的问题。
一些正在苦苦挣扎的零售商看起来很过时,但是如果他们能够部署人工智能,那么他们就能及时赶上潮流并产生竞争力。
举个例子,一家商店发现一年中的某个时间段羊毛衫的需求量激增。商店经理可能会根据直觉了解到这一点,并依靠这种直觉来订购额外的库存。但是往往会出现问题,比如货物不能及时达到,订单量太大或者太小,无法满足需求。这些问题最终会导致库存积压、空货架或者退货成本。
最近,我们也从亚马逊收购Whole Foods中看到了AI的改进。仅仅在收购完成的几周内,亚马逊就能够将几乎所有食品和产品进行降价,同时也能保证盈利。
更好的信息,更少的浪费
使用AI进行分析的零售商在竞争中具有以下能力:
1.预测:利用包括非结构化的第三方数据(社交媒体文章、天气预报和当地经济趋势)等各种来源的信息, 系统可以预测一个产品在近期内销售量或需求量的增长。这使得零售商能够更准确的识别出趋势,并提前做好准备。
2.避免意外:系统通过分析过去的数据,来确定应该追加多少库存和何时订货。这使得零售商可以避免产品过多或过少的问题。
3.保持必要的订单:系统要么提醒经理下单要么自动下单。这可以让经理跟上进度,保持条理性。
AI能够让各方满意。客户很高兴,因为他们可以在需要的时候购买他们想要的产品。经理很高兴,因为商店无需处理积压就能够容纳需求供应。公司很高兴,因为它可以无需产生退货成本就能增加收入。
考虑到技术的进步和消费者日益增长的需求,没有AI的帮助,企业是无法在竞争中生存下去的,尤其是在亚马逊和沃尔玛垄断的零售业。
简单地说,如果零售商想要安稳的度过这个假期季节的话,那就需要将人工智能和机器学习整合到他们的系统中。