据TechCrunch近日报道，英特尔宣布公司已通过旗下“英特尔资本”（Intel Capital）向AI初创企业注入了超过10亿美元的资金，这些被投的企业包括主做AI数据众包平台的Mighty AI、大数据医疗服务公司Lumiata、机器视觉公司AEye等。
作为半导体行业的老牌霸主，英特尔正在人工智能时代寻求转变，主动进击。但真金白银砸进去，投资AI初创企业就足有10亿美金，还不包含各类收购案例，足以可见巨头布局AI的雄心勃勃。
活跃的英特尔投资部
英特尔投资是英特尔公司的全球战略投资机构，成立于1998年，已投资140多家中国科技创新公司，累计金额超过19亿美元，40家投资组合公司成功上市或被收购，使得英特尔在投资布局中赚得盆满钵满。
8月底，为了解行业变化，CB Insights通过其庞杂的数据库，分析了22家巨头与初创公司的投资交易行为，其中包含英特尔投资。
截止当时的数据显示，英特尔投资是迄今为止最活跃的实体公司，自2015年以来有168笔交易（不包括英特尔公司的15项并购交易）。
英特尔的投资覆盖多个前沿科技领域，包括无人驾驶、医疗科技、气候变化研究等领域。为了增强AI技术，英特尔会从战略角度考虑投资领域，它特别重视自主飞行、无人驾驶、自动化设备检查、边缘AI计算。
大手笔投资或收购，英特尔在AI时代迫切求变
巨头试图在一个行业跑马圈地，最简单粗暴的方式就是买买买！
1、收购：自动驾驶、计算机视觉等技术向案例突出
今年最浓墨重彩的一笔，在英特尔AI战略布局中起到关键作用的事件，莫过于3月份以153亿美元收购总部位于以色列的自动驾驶巨头Mobileye。
Mobileye开发的一个图像处理器芯片称为EyeQ。所有Mobileye的图像处理算法都在其EyeQ芯片上运行。Mobileye为宝马、通用、沃尔沃等20多家汽车制造商提供集成摄像头、芯片和驾驶辅助系统软件——这些均是无人驾驶汽车的重要零部件。
2016年，Mobileye的营收为3.5816亿美元，在完成对Mobileye的收购之后，英特尔不仅不会让其感到束手束脚，反而会全力支持，将自己的自动驾驶部门并入Mobileye，让其保持独立运作。
出手阔绰，财大气粗，但这却还只是英特尔收购历史上的第二大数额。此前，2015年6月，英特尔以167亿美元收购了Altera是全球第二大FPGA（可编程门阵列）厂商Altera，大举进军物联网芯片。
在Altera和Mobileye的双重保障下，英特尔若保持在ADAS市场强势地位的同时，再打出一些组合拳，例如找到Mobiley Eye Q与intel GO的联结等，那么在自动驾驶核心处理芯片领域，将具备十分明显的优势，届时再找到翻盘机会。
回望英特尔近几年的收购，无论是计算机视觉、深度学习算法，还是自动驾驶领域，都在攻城略地：
2015年10月，收购Saffron Technology。Saffron的技术旨在通过模仿人类大脑工作方式的算法，来从庞大的数据集里提取有用的信息。但和其他不同的是，该公司专注于研发自家的“联想记忆”技术。
2016年5月，收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez。英特尔计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）。
2016年8月，斥资近4亿美元收购的深度学习公司Nervana Systems，加强英特尔在深度学习领域的能力。
2016年9月，英特尔宣布将收购计算机视觉初创公司Movidius。Movidius可以提供低能耗计算机视觉芯片组，而且已经与联想和大疆等公司签订了协议，同时也是谷歌Project Tango 3D传感器技术背后的功臣。
2、投资：对AI初创公司投资已超10亿美元
去年9月的英特尔投资峰会上，英特尔投资总裁Wendell Brooks宣布一口气领投了 12 家科技创新公司，总额达 3800 万美元。
Wendell Brooks曾说要把未来的投资聚焦于那些能更好拓展英特尔业务发展的领域。英特尔投资正逐渐收窄到重点投资项目上，比如自动化设备（无人车、机器人）、云端计算等，而且单个投资项目的金额会加大。而从今年的数据来看，确实如此。
据AI科技媒体机器之能整理的公开资料来看，2017 年到目前为止，英特尔共参与 24 宗投资，其中与 AI 有较强关联性的公司有 8 家。除去技术向的机器视觉、无人驾驶相关公司外，AI核心技术较外围一些的项目也有投资。比如Yoshua Bengio 创办的 AI 孵化器以及 AI 数据众包平台 Mighty AI 也在英特尔的投资范围之内。
投资过的具体案例有：
2016年5月，一家大数据医疗服务公司 Lumiata 获得1000万美元的B轮融资，由 Intel Capital 领投。
2017年1月，主做AI培训的 Mighty AI 公司获英特尔牵头的 1400 万美元的融资。据了解，Mighty AI的业务范围主要包括两方面：“技术数据即服务”（TDaaS）；众包业务。
2017年6月，机器视觉公司 AEye 完成 1600 万美元的 A 轮融资，英特尔就是投资方之一。该公司在 CV（计算机视觉）领域取得一项能够使固态激光雷达与 CV 算法进行“预先融合”从而可适配于的创新技术。
梳理英特尔近几年的投资和收购事件，英特尔高度重视自动驾驶、计算机视觉以及深度学习算法已是必然，出发点在哪里？
其中计算机视觉能够让机器看到世界，配合Mobileye在摄像头等方面的积累，以确保自动驾驶的眼睛。
深度学习算法的布局，则是为了能够抗衡同样在人工智能时代中获利者英伟达的GPU，GPU更适用于深度学习，GPU在深度学习领域的先天优势率先爆发。AI来临，英伟达股价翻倍，风光无限，也正是基于深度学习的促进，GPU得以突飞猛进。这点英特尔自然要迎头赶上。
再有就是自动驾驶领域了。高举高打收购Mobileye，一举进入了全球无人驾驶的第一梯队。而在自动驾驶领域，寻求合作和联盟也是英特尔如今惯用的方法。
结盟巨头，豪赌自动驾驶赛道
英特尔公司高级副总裁兼无人驾驶事业部总经理戴佟森在前不久的英特尔无人驾驶研讨会上说，“让无人驾驶汽车上路将是我最大的成就，我为此感到很兴奋，迟迟不肯退休”。
看来对英特尔的自动驾驶志在必得。的确如此，在完成对Mobileye的收购之后，英特尔在自动驾驶领域动作不断。
最早是宣布将与Mobileye深度整合，组建一支高度自动驾驶（L4级别）的车队，在今年年底上路测试。测试地区包括美国、以色列和欧洲，车队规模将达到100辆，并且将融合多个品牌的车型。上个月，英特尔的“知IN”公众号上发布——英特尔计划启动100辆L4无人驾驶测试车队。
去年，英特尔与爱立信、DENSO、日本电讯电话公司（NTT）、丰田汽车联手，成立了一个被称为“汽车边缘计算联盟” （Automotive Edge Computing Consortium）的数据联盟，该联盟的目标是利用数据来支持智能驾驶等新兴服务，并根据云计算提供实时数据和驾驶协助。随着汽车不断具备新的功能，从车道保持到驾驶，都在使用和生产大量的信息。
此外，宝马、英特尔、Mobileye在2016年7月组成的联盟迎来新成员，菲亚特克莱斯勒汽车集团以汽车制造商的身份加入，共同研发可在世界各地部署的自动驾驶平台。
百度AI开发者大会之后，英特尔也加入百度阿波罗计划，合力出击，为开发者提供硬件支持以及全方位的端到端解决方案，使Apollo开放平台的使用者受益，也共同激活自动驾驶生态的势能。
近日，英特尔还宣布和Waymo合作研发自动驾驶技术。自2009年以来，英特尔一直与谷歌合作开发无人驾驶汽车，同时也与谷歌母公司 Alphabet 旗下的Waymo 合作，为后者提供 Xeon 处理器、 Arria 系统芯片（用于机器视觉）以及千兆以太网的解决方案。
这些动作纷纷表明了英特尔加注AI，瞄准自动驾驶的决心。然而竞争对手实力同样不俗，最直接的对手英伟达，为汽车厂商和一级供应商提供了开放的Drive PX 平台，且GPU更适合深度学习的环境。
自动驾驶领域是看得见的黄金赛道，三五年时间将释放出巨大的能量，但谁会成为行业的颠覆者呢？
