大数据之后，人工智能（AI）也不是新鲜词。约两周前，百度CEO李彦宏乘坐着无人驾驶汽车上了北京五环，便是人工智能在传统领域的一个典型例子。
在一些受访人士看来，人工智能首先要颠覆的行业最可能是金融业。“目前来看，人工智能最容易替代的是基于人的经验判断的工作。”按照专注于人工智能的创业公司CEO王伦（化名）的定义，未来几年，重复性的脑力劳动最容易被人工智能所取代。
从网络开户到售前投顾，几年前，人工智能在金融行业的应用就已经开始，但远远不止于此。现在，像王伦所在的公司正希望通过人工智能解决传统金融行业的痛点，借此分享这一块“万亿的大蛋糕”。
被颠覆的金融
“从产业发展来看，人工智能当下正好能代替一部分人的脑力劳动，再往后就是代替人类脑力+体力劳动，比较典型的例子就是无人驾驶。不过现在这个时点人工智能还做不了这么多。”王伦说。
在人工智能领域，“监督学习”和“无监督学习”被广泛议论。简单来说，监督学习就是告诉机器人做什么事，机器人学会后能且只能做这一件事，比较常见的是人脸识别或者物体识别，是一个有限级的概念；无监督学习则是超过了界限的强人工智能。
而人工智能在传统领域的突破与颠覆，最有可能首先在金融行业出现。目前可见的是，客服、后台数据核算等重复性的脑力劳动正在被大面积取代，且效率大大提升。
“比如说信息收集的过程就可以用到人工智能。信息收集以后，加上既定的规则去收集和整理信息，这块可以减轻极大的工作量。对人来说，搜集碎片化的信息是个很繁重的工作，而且这个过程还容易漏掉信息。还有就是让一个人去处理一个公司的财务报表，可能一天处理一两家就了不起了，但用人工智能把你做的数据做提取后，处理上千家没有问题。”北京某公募总经理助理表示。
“其实在金融行业中，人工智能在许多年前就已深入其中，通过客观分析及概率计算，人工智能充当着分析师、操盘手的作用。人工智能对金融行业带来的巨大影响是不可忽略的，未来还有逐步深化发展的趋势。”通江投资集团创投领域负责人张嘉诚向第一财经记者表示。
人工智能与金融相结合，最开始于互联网金融。王伦告诉第一财经记者，主要集中在三个方面，一是用户在网上开户的时候，靠人脸识别做验证；二是OCR自动化读取；第三块是跟图像相关的风控。在传统金融行业，王伦的体会是保险行业对人工智能接受度最高，第二块是银行，因为体量很大；证券的话因为体量较小，相对机会少一些。
但人工智能在金融领域的渗透，远不止于此。去年年底开始，王伦及其所在的工作将重心放在了人工智能对传统金融业的改造上，特别是对于像骗保这类传统金融业的痛点难点，人工智能大有用武之地。
“在车险理赔中，有很多情况是夸大损伤。真实场景中保险公司要求修车厂拍照片，为了骗保一些修理厂的做法是用修车厂原有的破损厉害的车，每次理赔就把这个坏的零件拍一下发过去。人工智能下的以前的旧零件只要拍过一次，以后就不能再用。”王伦举例道。
目前来看人工智能还是处于技术向产品慢慢过渡阶段，还没有真正实现大规模盈利。“我们是去年12月我们开始做人工智能，那个时候还要教育客户什么是人工智能，向他们解释人工智能是安全的，现在开始有客户主动找上门来，市场的认可度越来越高。”王伦进一步说道。
按照《新一代人工智能发展规划》，到到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模过万亿。
将替代部分岗位
“比如说汽车发生轻微事故，在用到人工智能后，原先可能需要半天时间的理赔就只需要几分钟时间就能搞定，效率大大提高。”王伦也举例。
可以想见，随着人工智能的快速发展，越来越多的重复性岗位被替代，也意味着大量从事此类岗位的人员要失业或者换岗。
不过，包括王伦在内的很多受访人士看来，“并不一定是件坏事”。
张嘉诚认为，人工智能研发原则是用来弥补人类工作中的不足，并非替代人类，这和以往的科技升级理念是相同的。因此，人工智能对人类就业的影响，实则可以看做科技升级对就业的影响，而这种影响自人类创造第一个工具之后就始终存在。机械运输替代人力运输，机械生产替代人工生产，科技升级始终影响着就业，而人工智能只是其中一个环节，并不具特殊性。
“此外，机械在进步，人类也在进步，低效率岗位的淘汰是大势所趋，而中高效率的岗位将逐步增加起来，历史数据告诉我们，科技升级带来的就业始终远远大于失业，人类通过一系列培训、培养，势必将能承担起相应岗位。”在张嘉诚看来，单纯关注旧岗位的消失而忽略新岗位的增加，这种观点是有失偏颇的。“或许我们看到人工智能替代了部分分析师岗位，但我们又可曾看到，在人工智能兴起后，又有多少人转入幕后成为技术管理者及研发者。”
而上述北京公募总经理助理便认为，即便是在最有可能被颠覆的金融业，能取代的也只是一小部分。
“人工智能需要大数据、计算资源、算法等作为基础，它适应的环境也有些要求。人工智能在做判断的时候一定是确定性的，比如说做无人驾驶，做识别，它都要求是确定性的结果。你没有确定性的规则，人工智能是没法使用的。但对于投资决策的过程来说，就比较困难了。”他也说。
“人工智能帮人类解决了一些重复繁琐的事件后，就可以更高效地把专注力集中于对不确定性因素的把握和判断。人工智能是一个很好的工具，但你要在合适的地方去使用它，如果让它帮你做判断这个就不行，因为投资结果是不可重复的。我们今天做的这个事情，下一次遇到同样的场景，结果可能是不一样的。因为影响的因子总是在变化，不可能是完全一样的场景。”该北京公募总经理助理进一步表示。
但毫无疑问的是，人工智能的趋势不会改变，包括金融行业在内的传统行业也会因此而受益。记者便了解到，人工智能不仅能帮助寿险行业精准营销外，结合保单信息和云端数据还能评估用户欺诈可能性，帮助保险公司提升反欺诈能力。
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