与梅奥诊所合作的nference的使命是利用其人工智能软件平台nferX，大规模整合正在呈指数级增长的生物医学知识。nferX使用先进的神经网络（浅层和深层学习模型）来实时自动地从市场学、科学领域和监管文献中提取知识，可以实现生命科学生态系统中的研发、战略和运营等多种应用。nferX平台的长期目标是成为医疗保健领域存在的所谓“信息孤岛”的连接枢纽。nference公司由Murali Aravamudan博士和Venky Soundararajan博士创立，拥有由多名来自麻省理工学院（MIT）和哈佛医学院（Harvard Medical School）企业家领导团队。
▲Qrativ公司的运行架构
Qrativ结合了nference的知识综合平台和梅奥诊所的医疗专长，以实现系统性的药物治疗和开发。从药物开发的早期阶段开始，Qrativ的合作伙伴可以便利用该公司的药物治疗平台Darwin.ai来寻找候选药物的所有可能用途，包括确定潜在的罕见疾病适应症，并找到可能针对给定候选物最有效果的患者亚群。通过这些伙伴关系，Qrativ将致力于尽可能地最大化每种药物治疗尽可能多患者和疾病的潜力。
▲Qrativ想用人工智能带来新药
疾病生物学相关海量新数据远远超过了人们可以承受和理解的能力，科学家们广泛认为如何应用这些爆炸性数量的生物医学数据，并且将其转化为创新治疗方法极具挑战性。Qrativ和nference联合创始人兼首席执行官Murali Aravamudan博士如是说：“在过去三年中，AI领域已经获得了深入学习神经网络重大突破，也带动了不可估量的研究动力。我们基于神经网络集合的核心技术有望从广泛生物医学文献中识别新颖疾病药物，药物基因和治疗相关的联结。我们认为AI可以显着加速药物发现和发展。”
目前来看，利用人工智能推动药物潜在的新适应症的成功范例在当今的药物开发过程中仍然很少见。
▲Qrativ联合创始人兼首席医务官Andrew Badley博士
Qrativ联合创始人兼首席医务官Andrew Badley博士说：“Qrativ的创造力在于将梅奥诊所的临床观察和需求与强大的信息学能力相结合。综合考虑所需的治疗反应和不想要的毒性这些基因组相关预测因子，Qrativ将能够更迅速地鉴定潜在的候选药物。这将使我们能够使用nference的大数据功能来定义高度针对性的患者人群，然后利用梅奥临床医师的深入临床专业知识来设计和实施最佳的概念验证，以满足患者未满足的需求。”
