在市场调研机构IDC全球机器人研究总监张敬兵看来，2015年是个分水岭。随着感知、计算、控制等技术的迭代升级和图像识别、深度学习等新型数字技术在机器人领域的深入应用，机器人发展进入了3.0阶段，而新的机器人创新生态也由此开启。
机器人进入3.0阶段
7月5日上午，在百度AI（人工智能）开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过视频直播展示了自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车行驶在北京五环路上的场景，在业内引起了不小的波澜。在第二天于上海举行的英特尔人工智能暨机器人创新生态峰会上，英特尔中国战略合作部总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜对此的解读是，“这意味着过去我们觉得还很遥远的东西，现在已经非常接近了。人工智能在很多领域已经开始应用。”
而对于人工智能与机器人之间的关系，李德胜是这样看的：“机器人是人工智能创新的最佳载体。”
英特尔中国研究院院长宋继强也认为：“机器人是人工智能领域的一个重要研究方向，而且集多种技术于一身，可以说是人工智能研究这一皇冠上的明珠。”
当天，IDC与中国信息通信研究院合作的最新研究成果《人工智能时代的机器人3.0新生态》白皮书在峰会上发布。张敬兵表示，人工智能时代的大幕已经开启，机器人技术将与人工智能、信息技术、通信技术和操控技术进一步有机融合，引爆全球的机器人革命。
白皮书将机器人的发展历程划分为三个阶段，即从1960年到2000年的机器人1.0和2000年到2015年的机器人2.0，以及2015年以来的机器人3.0。机器人处于1.0阶段时，对于外界环境没有感知，只能单纯复现人类的示教动作，在制造业领域替代工人进行机械性的重复体力劳动。而2.0阶段机器人则开始通过传感器和数字技术的应用构建起感觉能力，并模拟部分人类功能。
在机器人2.0的基础上，机器人3.0开始实现从感知到认知、推理、决策的智能化进阶，服务化趋势日益明显，逐渐渗透到社会生活的各个角落。
生态缘何重要
从2015年起，英特尔公司就开始搭建机器人创新生态，推动产业链上下游有机合作，协同创新。而在白皮书中，IDC与中国信通院也认为，机器人3.0时代，机器人产业需要进一步打造以开放式创新平台为核心的有机协作生态。
生态缘何如此重要？李德胜认为，现在机器人还处于“婴儿期”，并没有一个固定的形状，未来很可能会有非常多不一样的机器人，诞生于不同的行业。
“我们有一个数据，在中国的人工智能公司中，成立时间小于三年的，大概占70%~80%。这意味着大公司会继续扮演它所应该扮演的角色，但也会出现很多创新型的新公司。这时生态就显得非常重要。”李德胜说。
宋继强补充说，“现在AI及机器人产业都存在一哄而上的现象，大家都各自做着自己认为很重要的事情，但是放在大的生态环境中，很多人做的都是重复性的工作，投入不一定有产出。”
他希望，未来随着英特尔、百度等大公司牵头搭建机器人生态系统，大家能够发现自己更擅长的地方，价值也更容易体现出来。这样的话，一个生态系统就很容易被有序地构造起来。
在此次峰会上，英特尔也展示了其在打造开放的机器人创新生态上的一系列进展和成果。2016年7月，英特尔与国内知名硬件创新供应链资源对接平台硬蛋合作，宣布将从技术创新、市场加速、专业运营三方面全力打造开放的机器人创新生态。截至目前，已经汇聚了1000多个机器人团队、300多家机器人供应链厂商、逾10000线上活跃用户，推动了中国机器人产业的持续健康发展，加速了人工智能在机器人产业的应用。
不仅是应用领先
在此次历时6个月的机器人创新挑战赛中获得全国总冠军的众趣公司，在应用方面已经比较成熟，截至目前已为阿里巴巴“实景购”、途牛、小猪短租虚拟入住提供独家技术支持。而获得亚军的北京钢铁侠科技有限公司则是国内第一家专门从事双足大仿人机器人研发及推广的科技公司，技术门槛比较高，离商业化还有段距离。
这两家特色鲜明、形成对比的公司为何能够胜出？大赛评委之一将门创投联合创始人兼首席技术官沈强告诉《中国科学报》记者，评委们之所以看好众趣，是因为它所攻克的问题表面上看是空间扫描技术，而实际上却是机器人技术中很关键的空间探知技术，是所有机器人都需要的一个最基础的能力，在这个能力基础上还可以演化出更多的应用。
而钢铁侠公司所选择突破的则是特别尖端的科技，涉及机械、电子、智能、环境、感知等等，是一个庞大的系统工程，商业化的周期也比较长。“但是，我们非常钦佩钢铁侠的勇气，敢于挑战最尖端、最复杂的问题。如果这些问题得到很好地解决，不仅可以帮到公司，也可以帮助我们国家占领机器人领域的制高点。因此，对钢铁侠的认可不仅是源于今天它的业务状况，很大程度上也来自于我们对创业者的钦佩，以及对其创新的重要意义的认可。” 沈强说。
这实际上也反映了我国机器人产业的现状。沈强认为，就做场景性创新的机会而言，我国机器人公司在国际上是处于优势地位的。也正因此，从应用角度来说，我国越来越多的公司正在成为“最聪明的公司”。但是，就支撑人工智能发展所需要的最基础的技术而言，我们还需要积极追赶。他希望，我国未来不仅能够在应用上世界领先，在人工智能基础科技上也成为国际领先的人工智能大国和强国。
同样出于对行业未来的期望，高翔希望，在产业迅速发展的同时，“像英特尔这样的领军企业可以带好头，将相关公司聚合起来，促进行业发展，让产业更加健康地向前走。”
