科沃斯机器人董事长钱东奇近日在雷克人工智能大会上发表演讲，讲述人工智能对于企业的影响，以及家用机器人的发展路径。
他表示，当今BAT三家各自的优势不同，但三家分别强调的技术、场景和数据联合起来，才是人工智能应该有的样子 。
而科沃斯所在的机器人领域，目前还是在传统意义上的机器人：有感知能力和行动能力。传统意义上的机器人，它的决策是由人工编程进去的，也就是说人对于这个环境的认知和理解，给机器人一些对应的指令，使得机器人按照这样对应的指令去做相应的动作；当人工智能来临时，机器人就会成为AI机器人：在感知能力、决策能力、行动能力都存在的情况下，行动能力的过程是由认知能力来去做相应的支配。
AI机器人在目前的发展并没有很成熟，在相当一段时间内，机器人都是从垂直场景起家，并且具备最基础的两个模块，机器视觉和语义。
从家用机器人的发展来看，家用机器人的发展阶段一定是工具-管家-伴侣，强人工智能阶段在未来30年会加强技术的应用。
以下是钱东奇演讲内容：
大家上午好，我作为企业角度，来思考一下对于人工智能我们企业是怎么看的。首先我们都知道，今天的人工智能已经是一个在各个领域里面，都有机会得到应用的，未来可能就像电影里面一样，充斥着各个领域的应用，包括我们现在已经看到了在医药领域里面，勘探领域里面，金融、法律等等都在运用。所以未来得这个大时代，应该就是一个人工智能时代，其实前段时间针对人工智能时代怎么看，其实中国的互联网的领袖们，都发表了他们的意见，我们就是在网上也可以看到，比如说我们的马云老师，马云是说在这个未来得大趋势当中，数据是关键。接下来我们也可以看到大佬们的互撕，我们也看到李彦宏老师说数据不是根本，技术才是关键。
那后面我腾讯的另外一个马老师也谈了，他针对这个观点提到了其实前面两位一个是学理的，一个是学文的，所以他们讲的是0到1的事，马化腾老师说，关键还是场景，场景才是最重要的，场景可以驱动整个的发展。今天反正互联网时代大家都可以就这个议题谈谈看法，我也学文也学理，文理兼修的也谈谈看法。
我用非常接地气的例子来做一个表达，就讲一个宫爆鸡丁，其实它这个产生过程，首先是要有原料，接下来要有烹饪的技术。为什么是宫爆鸡丁它一定是在一个特定的场景需求里面出现呢？这个产品它就一定是川菜馆，同样是一只鸡的话，也可以变成一个川菜馆，比如说我们的这个湘菜，也可以做出一个对应的湘菜。烹饪的技术是不一样的。回归到我们整个人工智能时代，怎么去看这两个案例呢？我们可以去做一个比喻，鸡我们就认为它是一个数据，烹饪技术其实我们就可以把它看成人工智能的技术，当然最后的产品不一样了这个分类器和这个模拟函数，它要经过这个函数的模拟和参数的调参，它是计算机领域的东西。这样形成的内容，在特定的场景下面，它能够处理一些分类，或者处理一些甚至于像下棋，或者说像我们前面讲的所有的这些曾经是人，来面对的由未知世界最后变成需要的结果这样一个过程。由这样的一个人工智能的方法来解决的。
如果没有技术，其实数据也是一堆浮云。但是有了技术，没有数据，那么也是巧妇难为无米之炊，如果说你有了技术也有了数据，你不针对场景，那样你只能做到自娱自乐，你并没有他对应的商业价值。所以总体如果这样去看这个过程的话，和前面这个我们讲的整个宫爆鸡丁的烹饪过程，其实没有太大的差异。就是要去在今天这样一个情况下，你只有场景，没有后面的支撑，我们讲最早的机器人是20年代就提出来了，那个时候场景也在，但是没有这样后面的指征，仍然不能解决整个过程。
总体上看，其实在我们这样一个时代，数据、技术和场景缺一不可。所以本质上来说，其实他们三位老师，如果合起来把这个话说完的话，那么恰恰就是我们讲未来的人工智能时代，它就达到了完整的表述。所以难怪在中国就是BAT，因为三个人合起来就搞定了。
如果我们这样去认知人工智能的话，回过头来去看看，在机器人领域里面，特别是服务机器人领域里面怎么看人工智能的作用。首先我们要这样去看这个问题，就是大的概念，我们认为人工智能的应用范围远远大过机器人，但是机器人他的发展过程，因为有了人工智能，他有了一个非常飞跃的本质性变化的发展。其实我们怎么理解机器人这个地方，大家可能有不同的观点，那么我这个地方只是表述我们怎么去看这个机器人观点。其实我们认为，传统意义上的机器人，它的特征是有感知能力、有行动能力，我们特别要强调，因为很多智能硬件，我们有的把它分类为机器人，但是我个人是认为，行动能力是机器人的一个至关重要的特征，那有感知能力，有行动能力，当然这个行动它基于某些决策。传统意义上的机器人，它的决策是由人工编程进去的，也就是说人对于这个环境的认知和理解，给机器人一些对应的指令，使得机器人按照这样对应的指令去做相应的动作。那一旦这种环境或者产品发生了变化的时候，形成了变量的时候，那么这样的这个机器人，问题就来了。这就是我们讲传统意义上的机器人。
人工智能来了以后，机器人就变成AI机器人。它就在感知能力、决策能力、行动能力都存在的情况下，这个行动能力的过程，它是由认知能力来去做相应的支配的。而这个认知能力，我们认为是由AI人工智能给配备的，也就是说它不是人为的编程去给予它相应的动作，而是它对未知世界，经过训练以后，由训练以后这样一个相应的智能，它对于未知世界有他自己的认知，给予对应的行动，而这个行动是符合我们的预期的。
从这个角度上讲，我们讲认知力它是来自于AI，但是这个AI我们必须又要去清醒的认知，在相当一段时间内，其实它的垂直场景，就是这个垂直场景是至关重要的，也就是说你的垂直数据，这个垂直数据当中这样一个垂直上的给它的训练，以及它在这个垂直场景里面，可以形成我们刚才讲的它那样的认知能力，由那样认知能力带来使用行为能力。所以我们相信在未来相当一段时间之内，其实机器人它是一个针对于某些特定垂直场景的机器人，就是某某机器人，所有的这些机器人，它是一个特定场景的机器人。而这个机器人，它的一个重要的特征就来自于它的人工智能这个部分，两个主要模块，当然我们现在又讲这个多模态的这样一个组合，但是特定的两个主要模块，目前是最大的主流，就是一个是机器视觉，一个是语义。它的垂直领域里面带来的，我们讲训练出来的分类器，这样由数据带来的在这个垂直领域，我们讲到的数据是特定垂直领域里面的数据，带来的这样一个训练出来的分类器，由这样的分类器，就是支配到我们在讲机器人它的行为能力发生了本质的变化，所以这样形成了这样的机器人。当然我们讲语音、语义和机器视觉这两个主要模块。
所以AI在机器人的应用的特定标志就是行动能力是否来自于由AI支配的认知能力。比如说我们举例子回归到家用机器人，因为我们科沃斯做商用服务机器人和家用机器人，目前主要业务还是在家用机器人这一块。过去我们一直讲在家用机器人这个领域里面，它怎么可以达到商业级的应用，这个商业级的应用，我们一直认为它是由人性的部分，技术的部分和商业的部分，这三者的平衡来达到产品最终回归到商业的应用这个环境。那么我们最早期的技术，我们讲扫地机器人，或者擦窗机器人，最早期的技术，我们基本上用的是自动化的技术，自动化的技术是讲他的行动能力和他的预编程，最后来形成他完成由用户可以得到特定水准的这样一个对象，用户可以在这个基础上买单，是技术在那个水准，走到这样一个水平。
如果到了第二个阶段，管家这个技术，它除了自动化的技术，它还有对应的信息化的技术。为什么讲呢？它因为涵盖了物联网和互联网，包括我们讲的在物联网和互联网这样环境下面，它不但可以扫地，用信息化技术把家庭特定场景管起来，把这个技术叫管家。当然到了未来，我们还有技术要走的，就是伴侣，伴侣我们讲这个时候除了自动化和信息化，强人工智能，那是未来30年以后的事。所以我们讲这样一个发展路线图，在家用机器人当中，它是从工具到管家到伴侣。
我们去年发布一个产品，这个产品管家只用了信息化技术和自动化技术，信息化技术和自动化技术最大的缺陷就是它对场景的认知理解是界定它的主人来完成的。它的主人在APP当中做二次编程，所谓的二次编程当然不是一个码农写代码的编程，是APP当中给你某些相应的定义。但是这样的管家我们能够感受到它的一个缺陷，就在于场景的认知不是由它自己来完成的。正因为场景的认知不是它自己完成的，以至于它进入到用户家庭里面，用户还要进行一段，虽然完成了任务，需要用户对应帮助，还不是完全意义上的AI机器人。
所以其实在未来的管家的路径上面，哪怕是弱人工智能，必须用这样人工智能做两个方面的补强。一个方面就是通过模式识别，来把特定的场景的物体识别掉。而且把家庭的特定的功能，这部分曾经是他的主人完成的工作，由它来完成。所以他是基于对几个空间的理解以后，产生的功能模块，这个是其中的一项工作。
另外一项工作，语音语义，而它在语音语义的认知和了解，也是要通过人工智能，基于特定垂直场景的语料和知识库去做当中的AI。通过这样的一个方式，我们就构成了家庭环境当中，经过这样的人工智能的这样补强，那么管家的体验和现在的管家体验，就会完全不一样。他的行为能力和我们现在谈到的行为能力，也会大大的提升。
我们讲在未来的整个发展路线图当中，我们可以看到的，其实是最早期2007年，科沃斯是工具那个阶段。我们从去年开始，把管家这个产品推入到市场。但是它要持续的成熟，我相信这4年当中，逐步的把本机的和云端的运算能力，数据以及人工智能这个部分有效的匹配进去，才能够达到真正符合用户体验的管家。当然基于未来，到了伴侣阶段，必须把强人工智能匹配进去。所以我们总体上看服务机器人的时候，无论2B场景还是2C场景，由于数据垂直、运算能力的变化、提升，以及机器人的行为和动作能力的提升，在这样的情况下，我相信机器人的商业应用就会得到越来越接地气的商业级的发展。
