Loomo Go配送机器人
Loomo Go是一款具备自动驾驶能力配送机器人，实际上是基于赛格威机器人Loomo扩展开发而来，主要用于提升最后一公里配送的效率，用机器人技术代替送货员重复且耗时的步行劳动。
与目前很多的概念陆地送货机器人不同的是，Loomo Go采用了自动、手动驾驶两用设计，对此，赛格威 & 纳恩博副总裁蒲立告诉雷锋网(公众号：雷锋网)「新智造」，之所以做成两用是为了让机器人不仅能节约人工，还能够跟快递员配合工作，灵活处理现实场景中的复杂情况。
在很多的应用场景中，手动和自动的结合是非常有必要的。在某些状况下的某些环节上认为操作效率更高，具体要看应用场景。比如在商场送餐的时候，因为商场里面环境比较单一，这种情况下就是不需要人的。但是如果环境复杂或者需要执行的任务复杂，就需要人力来解决。
因为我们平台本身做的就是可编程、可移动、可扩展的全 新的普适机器人产品，所以我们在设计Loomo Go的时候也没有考虑要把它设计成针对某一个场景的设备，把它设计成一个既可以载人又能够自动运行的机器，适用的场景可能会更多一些。在配送、物流、安保巡逻、陪护等行业，还存在大量依靠劳动者步行来实现的物或人的移动。Loomo Go提供的，正是在步行环境中逐步替代往复步行劳动的能力。
室内外都能可靠移动的机器人
据介绍，这款Loomo Go配送机器人基于视觉和无线电辅助的导航能够在室内和室外达到厘米级的定位精度，能够实现无人配送环境中室内外行动的无缝衔接，据Segway Robotics方面介绍，类似的视觉导航技术在自动驾驶汽车、Google AR手机Tango和被各种高级分析师预测的iPhone8中都能找到。
相比于高速公路上的自动驾驶汽车和手持设备，Loomo Go在步行环境中移动机器人的应用场景里进行了深入优化，让它拥有了更高的精度，以及室内室外混合场景中良好的稳定性。
蒲立告诉记者，在高层楼宇特别密集的地方，GPS信号会做到遮挡，以视觉为主的多传感器融合方案能够让机器人更加稳定。此前Segway Robotics在室内测试的时候，让机器人在一个比较大范围的圈子里进行移动，连续走几个小时都没有出现错误。
蒲立说，本周末MIT就会有一场黑客马拉松的活动，届时，Loomo Go就会在现场为选手们递送饮料，这也正好作为一个实际用途的测试。
和Intel的合作
当记者问到在Loomo Go研发过程中Intel和Segway Robotics都各自扮演什么角色时，蒲立表示，像此前的PC、智能手机等行业一样，机器人技术要得到落地的应用，必然需要具备上游的关键传感和运算器件、中游的机器人主机集成和整合、以及下游的垂直应用场景。
而Segway Robotics做的正是聚焦在中游的集成和软硬件整合，聚集前沿和优秀的上游供应链资源，为下游机器人应用的开发提供快速硬件原型、移动导航子系统服务、以及简单易用的算法中间件。
所以，「整合」和「平台」是Segway Robotics的强项，而在Loomo Go这款机器中，Intel为其提供了RealSence等重要的元件或方案。有了Loomo的基础，机器人解锁新技能的速度也会加快。
之前说过，Loomo Go是此前Loomo的扩展版机器人，由于有了Loomo的基础，在开发周期上也不会特别长，在今年1月的CES上，德国宝马仅用35天，就基于Loomo二次开发出了一款“自动驾驶汽车泊车助理”，在拉斯维加斯的停车场上连续3天每天工作8小时，接待参与自动驾驶体验的观众们。而本次Loomo Go的开发周期，也不超过2个月。
商业
Loomo Go的部署成本仅相当于普通快递员3 - 6个月的工资，其费用效率可以成倍提升。
虽然官方没有给出Loomo Go的具体价格，但是我们大致可以算出一个范围。对于这款机器的未来，蒲立告诉雷锋网「新智造」，目前开发者版本已经有客户购买和使用了，在今年Q3的时候，应该会给更多的开发者去使用，到时候能够达到一个量产级别的状态。而平台的数据服务将会在Q4上线。
而在商业上，主要可分两个部分来说，一部分是平台，Segway Robotics方面还会继续扮演一个数据服务运营商的角色，而Loomo Go将会选择出售的业务模式。
