当提到自动驾驶技术的研究时,我们或许能从最大的汽车上获取到最可观也是较早的收获,几家公司正在努力生产18轮车,它们可以彻底减少工作人员的工作量,或者把它们重新安置在小空间里的模拟驾驶器上。
这对于那些急于削减成本的卡车公司来说是很好的选择,同样对注重安全的公司也不错:毕竟,每年大学有4000人因为在美国公路上发生的交通事故而死亡。
对于人类难以做到的长时间集中注意力,人工智能系统却可以做得很好。他们不会感到无聊,抱怨路边的食物选择太少,或者要求加薪。他们思考的问题更加长远,反应也更快,所以把电脑控制放进大货车里是有意义的,这样能让汽车更安全、更有效率。
然而,这项技术并不是十全十美的,尤其是对于那些在美国从事最常见的汽车行业,并从中获得稳定的中产阶级水平收入的人们来说。Allie Knight说:“生活无疑是艰难的。”他的日常工作是一种大型的钻井平台机器车的驾驶员。“我必须驾驶一辆超大车上路,每次三到四个星期。”
“这对我来说不仅仅是一份工作,更是一种生活方式。”
尽管现在有一些关于自动驾驶卡车运送啤酒(Otto)和胡佛水坝(Daimler)的公开试用示范,但奈特和她的280万卡车司机还没有完全失业。
Steve Shladover在加州大学伯克利分校进行了关于自动驾驶的研究,他说:“做一个看起来令人印象深刻的演示是相对容易的,但要达到一个系统可以进入大规模使用的程度,依旧会非常复杂和具有挑战性。”当他爬到车的另外半边,用锤子敲打着结时冰的刹车时,Knight也提出了同样的观点。
有难度并不意味着不可能,即使在这种变化在慢慢发生,因为有人类的掌控,它也不会摧毁卡车运输。目前这项技术的初创公司Starsky Robotics正在开发一种可以在高速公路上处理卡车运作的驾驶系统,但它依靠一个人类来远程操控它以使它可以在更复杂的路面上行驶。
人类驾驶的时代还没结束,驾驶座上的众生相永远千姿百态。