2016年，人工智能大潮席卷而来，与此同时，资本市场也随之风起云涌。与人工智能相关的媒体报道可谓是铺天盖地，无论是传统还是初创AI公司，都受到业界的广泛关注。智芯原动作为在人工智能行业深耕多年的实干团队，经过十年时间，实现算法、芯片、产品一体化设计，结合云端大数据训练与分析，形成人工智能全产业链系统。
智芯原动一直在智能视频分析领域默默耕耘，从2006年开始，成立中国最早DSP智能视频研发团队，在TI嵌入式平台上开发算法软件；2010年， 推出基于ARM平台的智能分析算法，成为第一家在ARM上推出的商业化智能分析软件公司；后续，智芯原动与华为海思合作，将自主研发的算法固化到海思芯片中；至今以为监控芯片厂商提供超过2.5亿个IP授权，占同期监控芯片出货量的75%，是全球视频监控领域提供智能视频分析IP授权数量最多的公司。2016年，智芯原动与Intel展开深度合作，推出基于英特尔CPU+GPU架构的CNN深度学习车款识别算法，可以迅速识别车辆品牌、型号、年代等信息，识别种类超1500种，同时识别准确率大于99％。
支撑算法的硬件平台作为最底层的芯片层是最基础的也是最重要的，就像万丈高楼平地起，地基打得牢固，高楼才能拔地而起，才能经历风吹雨打而不倒。智芯原动花了10年的时间打好支撑算法的硬件平台地基，目的就是为了将来“盖更高的楼”。
芯片智能视频引擎（IVE）是芯片内部的视频分析加速器，在相同的CPU、GPU条件下，IVE大幅提升智能算法性能，同时减少CPU和GPU的调用， 降低芯片功耗。IVE作为智芯原动的核心技术，从 IVE1.0（只具有视频检测算法），到IVE2.0（具有模式识别、视频检测、车牌识别和运动目标检测算法），再到 IVE3.0（具有更多功能的算法： 深度学习、空间感知、人脸检测、车款识别、视频检测、运动目标检测、车牌识别等），智芯原动不断保持在芯片算法上的领先，而且可以支持多个的硬件平台，到目前为止已于Intel、海思、Mstar等多家芯片厂商合作，开发智能应用芯片。
智芯原动的智能算法不仅可以检测、判断视频中人员的性别、年龄、衣着、背包、雨伞、眼镜或是否有行李，也可以判断和识别车辆特征，包括车型、 车款、年度、颜色等； 对于是否系安全带，是否有年检标，副驾驶是否有人等车辆的二次特征同样可以检测识别到。就在刚刚结束的国际安防行业盛会——美国西部安防展ISC West，智芯原动携最新IVE应用技术，围绕“Build a Smart World” ，向业界人士展现智能技术及应用化产品，吸引了来自国内外众多参观者驻足，获得业内外人士的一致好评。
与此同时，为提升人工智能技术实力和加大产业应用化，2016年，智芯原动与中科院成立“深度学习联合实验室”。凭借中科院在神经网络芯片架构和设计的优势，以及智芯原动在算法和监控行业的多年经验和资源，共同搭建技术平台，研发智能芯片。尤其在安全监控领域，会有人和车的目标识别、嫌疑犯图像的自动跟踪和识别，通过芯片智能化，能够更好满足公共安全、视频监控的需求。“深度学习联合实验室”的建立也将使得双方充分发挥彼此技术和资源的优势，为监控智能行业带来更大的价值。
在人工智能无处不在的时代，智芯原动始终视“大数据+算法+芯片”为人工智能的关键路径。未来，我们将会持续加大人工智能的落地能力，在人工智能道路上不断开拓，在产业化方面取得更大的竞争优势。
