在这里，我将使用一个披萨机器人来举例。比如说，我经常在网上订披萨。每次都是相同的过程，我可以快速点餐，从一个定制菜单中挑选，然后通过一个简单直观的界面订到我想要的披萨。
但我不想做的是，每次我点披萨的时候，都要重复进行多达16个步骤，反反复复与机器人进行交互。过多的交互界面、内容、图片、语言等，长期以来一直是困扰着聊天机器人发展的短板。聊天机器人的重点在于按时完成。如果聊天机器人花费的时间更长，那么没有人会从应用程序切换到聊天机器人。我个人感觉，如果聊天机器人有长期记忆功能，能够真正针对用户的需求打造个性化的交互方式，真的能让其脱颖而出。
想象一下，如果我能快速地选择过去的订单，并让聊天机器人基于用户的记忆做出相关的推荐，肯定会受欢迎。
现在让我们深入探讨一下这个概念。记忆仅仅是存储数据的一种方式，它是聊天机器人处理用户数据的方式。如今，随着大量服务器端开发，在命令中存储和记忆的空间几乎是无限的。长期记忆可以让你轻松地创建不同的情景，让你的机器人为每一个用户提供更个性化的体验，这比以往任何时候都更有助于用户留存。
记忆会让你的聊天机器人变得更聪明、更强大、更直观。尽管聊天机器人仍在努力证明自己是日常生活中有价值的工具，但没有人愿意一遍又一遍重复，最终只是获得和应用程序一样的结果。这都是关于用户交互的心理学。网站和应用程序也遵循这种模式。想象一下，如果你每次只需要重新输入相同的用户信息以及其他重要信息，就能得到你想要的东西。机器人开发者需要确保他们能够让机器人脱颖而出。
整个流程应该尽可能的简单，重点是让用户体验尽可能简单，尤其是在他们再次使用的时候。即使是在与用户交互中，如果你的机器人在用户消失一段时间后能够说“欢迎回来，鲍勃”，这就是一个非常出色的表现。如果一个聊天机器人必须让用户输入“开始”或“你好”，才能开始一段漫长而又令人沮丧的对话时，就不利于建立一个高质量的、一致的活跃用户群。如果你想要打造一个能取代像应用程序的聊天机器人，你需要专注于每天的活跃用户数量。因此长期记忆是关键所在。
最后，聊天机器人在技术上仍然有很大的潜力，它们可以在个性化方面有更多作为。用户的需求决定了机器人能够取代应用程序这一理念。
对于用户来说，应用程序仅仅是点击操作，相比之下，聊天机器人可以真正“了解用户”。随着机器学习和人工智能的不断发展，这一用户体验将可以变得更好。目前，聊天机器人的应用并不像应用程序或网站那样广泛，但如果你能在用户界面和记忆上出彩，就能极大地提高聊天机器人的可用性，提高用户回头率。
