你能感受未来机器但无法控制它
要把握制造业的趋势，简单的方法，或许就是对昨天论坛嘉宾的发言做一个数据挖掘，找出“公约数”。而根据记者的整理，尽管拥有不同背景、来自不同行业，但嘉宾们几乎都提到了这样几个词：人工智能、物联网、大数据。
在许多人看来，“人工智能”仿佛是“机器大脑”的进步，但就像中国人有把“心”作为思维器官的传统，美国人工智能协会主席雷伊·瑞迪的类似比喻，让人醍醐灌顶：“未来，机器会自己根据环境和规则运行，就像心脏，你能感受它，但无法控制它。”
企业界关注人工智能，是看到了不可阻挡的趋势。英特尔CEO科再奇说，上星期，他在自家院子外放飞了一架无人机，然后看着它绕过枝杈、躲过路人，安全地降落在他的脚面上：“过去，计算机无法了解世界，现在情况正在改变。”这家全球最大芯片制造商已经调整战略，将重心从“以人为本的计算”转向“以物为中心的计算”。
在发动机之外，大众汽车集团管理董事会主席马蒂亚斯·穆伦把人工智能作为企业最关注的技术。明年，新款奥迪A8的驾驶者就可松开方向盘，把控制权完全交给汽车。在穆伦看来，人工智能、自动驾驶能显著降低交通事故概率，更会改变汽车工业的面貌：“趋势转换之快令人惊讶，年轻人想‘拥有’的将不是车而是出行服务，大众将来或许会运营一支机器人出租车队。”
人工智能的基础，是物与物的连接以及相应的数据处理和计算。一个“数据洪流”将不可阻挡地奔袭而来。中国工程院院士邬贺铨说，目前全球生成的数据每两年就会翻一番，2020年的数据如果做成光盘，其重量将超过4000万吨。科再奇说，目前一个人每年会生成200G比特数据，但2020年，一辆无人车每天就将产生20倍于此的数据。巨大的数据，对存储和传输提出考验，实际上，为了让无人车能准确回家，一张精确到2厘米的上海电子地图，根本无法在一辆车上存储，只能通过超快的5G网络从云端按需下载。
“开放式创新”快速跟上创新节奏
虽然未来的方向逐渐明晰，但具体路径依然模糊。特别是在一个技术加速迭代、不断演进的时代里，企业该如何行事，才能跟上创新大潮？
全国政协副主席、中国科协主席、科技部部长万钢建议企业选择“开放式创新”道路。他说，去年下半年开始，国内不少企业向个人创新创业者开放了更多创新资源，比如海尔允许创客们共享其销售渠道，同时鼓励内部研发力量与创客们合作。“这是我们鼓励的方向。”万钢说，企业向个人开放创新资源，既可以培养社会创新力量，更可以让自己变得扁平、快速，能够更好地应对消费者个性化的需求。
科再奇坦言，由于受到摩尔定律的鞭策，英特尔过去几十年坚持了每18个月芯片集成度提高一倍、成本下降一半的节奏。摩尔定律完全消灭了犹豫的空间：“我们不再去想该去做什么，而只需要思考该怎样去做，这种思维是我们变革的核心。”
面对汽车行业未来的变革，穆伦说，大众不仅要持续大力投入技术研发，而且公司架构和理念也需要全面改变：“我们要更快地作出决定，更快地满足定制化需求。”为此，大众在全球最重要的几个市场启动价格创新变革，建立“未来中心”，包括美国硅谷、德国波茨坦，以及中国北京。
技术风险本质上来自监管滞后
昨天的论坛上，许多观众都提出：人工智能会不会有危险？大数据会不会导致隐私泄露？转基因到底安全吗？无人车出了事故怎么办？
科再奇说，他相信，人工智能的好处一定大于风险，隐私问题同样如此。实际上，其中的风险都是可控的，而且不管是机器人将给生活带来的便利，还是基于机器学习而产生的智能诊断和远程医疗服务，世界都会因新技术而变得更加美好而不是糟糕。
德国生物与化工联合会主席库特·卫格曼谈到转基因技术时表示，虽然欧洲科学家对相关技术态度谨慎，但安全风险可以通过技术手段化解，这不会构成阻碍转基因技术研究发展的因素。
说到自动驾驶汽车的风险，穆伦的担忧同样是非技术因素。实际上，90%的交通事故来自开车人的失误，因此，就技术层面而言，无人驾驶应该会更安全。但是，一旦发生失误，责任认定却很麻烦。穆伦说，在驾驶者的手离开方向盘后，事故的责任究竟归于他、还是汽车，法律并没有给出明确的指引，或许未来20年都不会有结论。由此，他建议政府在推进相关立法进程时，能提高过程的透明度和结果的可预测性。
可以说，新技术的风险，本质上来自监管难以跟上技术进步的节奏。万钢表达了政府在技术跨越时代所面临的挑战。他相信人工智能会受到法律的约束，而监管要真正落实同时又不影响技术发展，则必须通过简政放权、以及政府自身改革来实现。
