毫无疑问，2016年最火的概念就是人工智能。今年三月，AlphaGo的获胜让人工智能闯进普通人的视野，也获得了资本的关注。近日有数据称，2016年以来共有超过200家专注于人工智能的公司完成了近15亿美元的融资，创下历史新高。
在这初创公司纷纷瞄准人工智能领域，希冀赚得时代红利的同时，有一家上海的公司已经深耕多年，并将人工智能应用到多个行业中，真正实现了改变与高效。
7月22日，上海合合信息科技发展有限公司联合创始人陈飒在2016年物联网博览会上进行了分享，《OCR联手大数据迭代智能物联》，引发现场热议。
在“互联网+”的时代机遇大背景下，纸质或电子影像的单据、证照、文档等非结构化的数据在存储、传输、搜索、分析上问题也逐步凸显，如何将海量的企业数据结构化，构建每个字符都可分析、可检索、可相互关联的大数据，成为每个公司亟待解决的课题。作为国内知名OCR人工智能解决方案供应商合合信息，陈飒对此分享了她的观点：“出于构建自己的数据系统等目的，已经有不少公司开始做结构化，不过大部分手段都是依赖打字员，人工将文档、证件、单据逐一录入电脑。这个过程耗费巨大的人力成本和时间成本，据统计一个100人的数据录入团队，每年仅人力成本就要花费掉近200~600万。大数据时代，数据结构化势在必行，如何低成本、高效率的实现数据结构化， OCR人工智能技术，是最快捷和高效的解决方案，可以在存量数据和新增数据上同时入手。“
OCR人工智能，让机器自动识别、录入数据，快速实现数据结构化的新技术。合合信息专注OCR人工智能超过十年，合作伙伴遍布全球。在传统的OCR技术前提下，好好学习的OCR人工智能，加入了大数据和深度学习的算法，尤其在智能移动设备，凸显明显的优势：识别率高，速度快。自动识别输入身份证、驾驶证、行驶证、企业营业执照等三证、企业财务报表等40多种不同类型的证件、文档，识别引擎能够将证件或文档上的信息全部自动识别，将姓名、身份证号、车牌号码、号牌类型、车辆种类等信息分门别类，自动录入企业系统。用移动设备的摄像头拍摄表单票据证件，就可以快速的完成数据结构化，随时随地，不受限制。例如物流公司在收件过程中，工作人员使用移动设备拍摄，当场即刻自动识别快递单据，并回传至公司，公司即可安排分发派送，大幅提升运输能力。
数据结构化后，占用的存储空间可缩小90%，也能更方便地检索、整合、统计，分析。
除了领先高效的OCR人工智能技术以外，合合信息还拥有中国全量实时的企业数据库，可以动态、实时、精准地反馈企业当下的经营状态，为证券、保险等行业带来更多的超乎想象的便利。合合信息拥有超过7500万家企业详细信息，最新的工商照面信息，链接了超过4000个权威数据源，整合了涵盖100多个维度的全方位企业信息及数据，数据量全，及时动态更新。这意味着，证券公司可以借助大数据，轻松完成人工需要耗费大量时间成本才能完成的事。比如，以往，了解一家企业，需要查询50多个网站，访问200多个页面；客户数据清洗，几十年累积的大量客户资料要试试保持最新，一个10人的团队，可能需要几个月，甚至几年才能实现；以前，市场舆情分析，可能需要3个专员不停地从上百家网站，不断的抓取和分析消息；现在，只需使用合合信息C端产品启信宝，快速完成检索、自动更新，还可以实时通过舆情报告，监控市场动向等非常便捷。
据悉，合合信息已经为银行、金融、证券、互联网金融、物流等行业提供了全方位的人工智能解决方案，并且正在为中国银行、浦发银行、陆金所、以及国内超过80%的券商等提供服务……不久的将来，合合信息或许还会更多地渗透到各行各业，为更多行业带来变革性、有价值的改变。
