来自密歇根大学的研究团队实现脑控无人机，并成功飞过复杂障碍路线，这项突破性进展为神经接口技术和无人机控制系统带来了革命性的变革。
该团队由 Matthew Willsey 领导，相关成果发表在《自然・医学》上，标志着脑机接口（BCI）在无人机控制应用领域迈出了重要一步。
该团队开发了一种创新的人工智能驱动系统。该系统可以将植入大脑的电极阵列采集的神经信号，转化为精确的无人机控制指令，而最关键的要点是系统能够区分多个同步控制输入，这对于复杂的无人机操作至关重要。IT之家附上相关图片如下：
该控制系统使用了Blackrock Neurotech公司的 BCI，该系统包含 192 个植入运动皮层（负责手部运动）的电极。
这个高密度电极阵列捕获神经信号，然后由复杂的 AI 模型进行处理，将特定的思维模式映射到离散的控制输入。创新的控制方案通过解释不同的想象手指运动，实现了非常精确的导航。
主要的控制信号来自想象的前两个手指的运动，并且可以改变强度；次要控制来自后两个手指，而拇指运动则产生两个不同的三级控制输入。
这项研究为无人机控制接口开辟了新的可能性，尤其是在人工智能和辅助功能领域。虽然目前仅在虚拟环境中进行了演示，但这项技术在现实世界应用中展现出巨大潜力。潜在的应用涵盖多个领域，包括残疾飞行员的适应性控制系统、增强型人机交互界面、紧急备用控制机制以及复杂的训练和模拟平台。
