官方宣称，这是业界首次仅通过同一个具身大模型，实现了五指灵巧手“像人手一样灵活自如地”使用多种多样、形态各异的工具，完成上百种灵巧复杂操作任务。
IT之家获悉，模型不需要任何预编程技能，完全基于其泛化和自适应力，能在不到 2 小时内通过收集少量数据就学会执行新的任务。
基于 ERA-42 的能力，五指灵巧手星动 XHAND1 已学会了使用不同工具完成 100 多种复杂灵巧的操作任务。例如，拿起桌上随机摆放的螺钉钻并钻紧螺钉、用锤子敲打钉子、将倒放的水杯扶正再往水杯中倒水等任务。
此外，研究结果表明，随着模型规模的扩大，任务成功率也明显提升，初步体现了和大语言模型训练中类似的“Scaling 效应”，即模型规模与性能之间的正相关性。
