据IT之家了解，研究人员利用离子敏感场效应晶体管（ISFET）作为“舌头”，通过收集液体中的离子信息并将其转化为电信号，来感知味道。随后，人工智能（人工神经网络）扮演了味觉皮层的角色，对这些信号进行处理和解读。
最初，研究团队给人工智能提供了一系列参数，用于判断液体的酸度。然而，当人工智能自行定义参数时，其准确度显著提升。
这种“自主学习”的能力使得“电子舌头”能够区分相似软饮料或咖啡混合物、检测牛奶是否被稀释、识别变质果汁，甚至检测水中是否存在有害的全氟和多氟烷基物质（PFAS）。
此外，研究人员还利用了一种名为 Shapley Additive Explanations 的方法来分析神经网络的决策过程。这种方法有助于科学家更好地理解人工智能的决策机制，提高其透明度和可解释性。
