LeCun 是人工智能领域的一位先驱，曾获得图灵奖，目前担任纽约大学教授和 meta 高级研究员。他此前曾在社交媒体上表示，在担心控制超级智能 AI 之前，我们需要先弄清楚如何设计一个比家猫更聪明的系统。
LeCun 在接受《华尔街日报》采访时详细阐述了他的观点，在回答有关人工智能变得足够聪明以至于对人类构成威胁的问题时，他说：“你将不得不原谅我的法语，但那是完全的胡说八道。”
LeCun 认为，今天的语言大模型缺乏一些关键的“猫级”能力，如持久记忆、推理、规划和对物理世界的理解。他认为，这些模型只是证明了“你可以操纵语言，但并不聪明”，它们永远不会产生真正的通用人工智能（AGI）。
IT之家注意到，LeCun 并不完全否认实现 AGI 的可能性，但他表示，需要新的方法来实现。他指出，他领导的 meta 基础人工智能研究团队正在研究如何消化真实世界的视频，这可能是一种有前景的方向。
