研究人员设计并使用了一种基于 AI 的策略，从而来识别阻止 α-突触核蛋白（IT之家注：帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。这也是寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径。
该团队通过机器学习技术，快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库，以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子，最终确定了 5 种高度有效的化合物供进一步研究。
凭借人工智能“借力”，初始筛查过程现已被加快了 10 倍，成本也缩减至原本的千分之一，使研发出帕金森病潜在疗法的速度相比以往显著加快。据该研究的领导者米歇尔・文德鲁斯科洛教授介绍，机器学习正在对药物发现过程产生影响，它加快了识别最有前途的候选药的过程。由于时间和成本大幅减少，未来可实行多个药物开发计划。
