这项名为"风格推荐"（Style Recommendations）的最新功能可以让用户在搜索中对商品进行评分，从而了解搜索者的风格和喜好。 这有点像 Tinder，不过对象是衬衫。
在找到自己喜欢的衣服后，购物者可以指定自己喜欢的品牌，这样就能立即从这些选择中找到更多服装。
Google曾测试过人工智能工具，帮助人们找到更多自己喜欢的商品。11 月，该公司的"搜索生成体验"（Search Generative Experience）用户测试了一种图像生成功能，它能根据提示拼凑出夹克和其他服装。然后，人们可以根据人工智能图像找到类似的商品。该公司还测试了虚拟试穿功能，购物者可以看到品牌服装的穿着效果。这两项功能现已在 Google Shopping 上上线。
Google与其他电子商务平台一道，将人工智能生成工具引入购物领域。亚马逊的购物助手"鲁弗斯"（Rufus）可以回答顾客对商品的询问，该公司还提供人工智能驱动的尺码建议。
然而，人工智能驱动的购物功能仍是新生事物，可能会导致出现问题商品，有时候人工智能购物体验令人困惑，而且买到的衣服原型并不适合人类。
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