今年全国两会，“人工智能+”写入政府工作报告。“政府工作报告对于全球快速发展的通用人工智能给予明确回应，我们的确需要发挥举国体制优势，进行高规格的顶层设计，系统性推动人工智能发展，才能够打赢这一次通用人工智能竞争的关键之仗。”刘庆峰说。
刘庆峰建议，制定国家层面的《通用人工智能发展规划》，加快形成以国产大模型为核心的自主可控产业生态。
加强人工智能顶层设计
政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
刘庆峰表示，在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全球智慧涌现的第二极。
国产大模型离全球最高水平有多大距离？刘庆峰介绍，在通用大模型底座能力方面，“我们在未来半年到一年半时间将处在动态追赶的过程中，但我们有信心在自主可控的平台上实现快速追赶，在行业应用和生态上形成自己的独特优势”。
刘庆峰表示，当前多地多部委都在推进人工智能，市场上也存在“百模大战”的态势，建议进一步增强系统性谋划。
具体而言，刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控通用大模型研发、源头技术前瞻布局、算力生态构建、高质量数据开放共享等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，推进规划的制定和落地。
建立国家级数据开放平台
刘庆峰表示，数据是人工智能发展的基石。然而，当前我国仍然面临数据资源开放不足、行业数据集质量不高、数据共享机制不健全等制约人工智能发展的问题。
对此，刘庆峰表示，应建立国家级数据开放平台，整合政府、公共机构以及企业的数据资源，为通用人工智能研究和应用提供丰富的数据支持。
此外，他建议，制定公共数据开放计划，有序、安全、合规地开放国家图书馆、档案馆、科研机构等公共机构的数据资源，明确公共数据的开放范围、标准和流程，确保个人隐私安全、数据安全和国家安全；同时，应鼓励发展和开放行业数据集，建设安全、合规、可信的数据基础设施，加强数据的统筹和利用，助力行业大模型的研发和规模化应用；鼓励企业通过合法途径开放自有数据资源，出台税收优惠、资金支持等激励政策，建立健全企业数据开放的标准和规范，激励企业安全、合规、放心地共享商业数据。
