具体来看，该航司引入了名为TRAYS的AI大模型，能够更准确预测已购票旅客的实际登机人数。由此，便可根据每个航班的预计登机人数计算所需餐食的准确份数，减少了63%的食物浪费。
▲图源荷兰皇家航空
TRAYS可根据历史数据来预测登机乘客人数，机上的餐食系统接受每个航班上的环宇商务舱、尊享经济舱、经济舱三个不同舱位的预测登机人数，模型预测始于航班起飞前17天，止于起飞前20分钟。
IT之家注：通常来说，不是所有订票的旅客最终都会登机。
据荷航CEO何蔓捷（Marjan Rintel）介绍，投资数字技术对于荷航来说是第一要务，采用人工智能能够大幅提升航班运营效率，使之变得更为可持续。“减少食物浪费就是一个很好的例子，每年可以减少机上数万份餐食浪费。”
为期3个月的调查显示，与为每位订票旅客准备餐食相比，使用模型预测后节约了63%的食物。从史基浦机场起飞的荷航洲际航班效果显著，每个航班减少了2.5份（1.3千克）餐食的丢弃量。
