Semron的创始人是德累斯顿工业大学的毕业生Kai-Uwe Demasius和Aron Kirschen。早在2016年,他们就获得了Memcapacitor控制元件的专利。
在他们的设想中,放弃在由电流控制晶体管的传统芯片上运行神经网络,就能开发出节能、经济的神经处理器。
Semron芯片是一种多层组织结构,核心原理是电荷屏蔽,通过屏蔽层控制顶部电极和底部电极之间的电场。屏蔽层由芯片内存管理,存储人工智能模型的各种“权重”,便于在训练和数据处理过程中微调和增强性能。
Semron于2021年和与马克斯・普朗克微结构物理研究所合作,实现了超过3500 TOPS/W(每瓦每秒万亿次运算)的卓越能源效率,这一成果超越现有技术35至300倍。
SquareOne合伙人Georg Stockinger强调了Semron创新的重要性,他表示:
计算资源将成为21世纪的“石油”。凭借大型语言模型和摩尔定律的限制,Semron的专用计算芯片通过将AI任务的成本和能耗降低至20分之一,实现了范式转变。
IT之家附上论文参考地址如下:
Demasius,KU.,Kirschen,A.&Parkin,S.Energy-efficient memcapacitor devices for neuromorphic computing.Nat Electron 4,748–756(2021).
https://doi.org/10.1038/s41928-021-00649-y