与会专家表示，该项目针对高温铸坯表面信息获取困难、表面缺陷检出率低、质量预报与优化控制困难等问题，在基于多光谱的高温连铸坯大景深动态成像技术、基于温度信息的伪缺陷二维表面识别技术与连铸坯表面缺陷三维检测技术、基于表面缺陷实时检测结果反馈的连铸坯质量在线预报技术等方面取得创新突破，填补了行业空白，在领域内起到了标杆引领作用。
该成果运用了多维检测、多信息融合等技术，将钢铁连铸过程的表面质量在线检测与预报优化相结合，畅通了炼钢连铸质量管控通道，替代了连铸坯质量人工检测，不仅提高了连铸坯生产的质量稳定性，而且为连铸坯高效生产、节能降本、质量优化与追溯提供了技术支撑。
目前，该成果已推广到山钢、太钢、鞍钢、宝钢股份、广西北港新材料等国内钢企的10余条连铸生产线，其关键技术在韩国、印尼等国外钢企也得到应用，对有色和黑色金属等冶炼行业具有直接的理论指导和应用价值。
此外，该成果已成功入选中国金属学会《钢铁工业降本增效关键共性技术推荐目录》，并成功获批《连铸坯表面质量在线检测系统技术要求》行业标准立项，应用前景十分广阔。
