AI快速发展 智能算力存在需求和缺口
随着以ChatGPT为代表的内容生成式人工智能快速发展，主要国家和地区抢抓技术迭代期和新兴业态启动窗口期，竞相推动大模型提质升级，智能算力需求呈“爆炸式”增长。
与此同时，随着通用人工智能大模型、新能源汽车和智能网联汽车产业的发展，安徽省对算力的需求与日俱增，存在越来越大的“算力缺口”。
要实现这么庞大的算力，传统CPU芯片以及通用服务器已无法胜任，只有通过更高性能的NPU芯片，才能不断训练大模型这颗“大脑”，使其越来越“聪明”。然而，这需要更高的投入和更大规模的智能算力基础设施。
据省发展改革委相关负责人介绍，目前，全省智能算力主要分布在合肥、芜湖、宿州等地。智能算力基础设施建设投入强度大、能耗约束强、运维成本高，单靠龙头企业发力，市场自由配置资源，短时间内难以建成大规模、集中、稳定的智能算力。
按照政府引导、多元投入，加快软硬一体全国产化智能算力集群攻关，推动重点项目建设，多模式、多路线丰富智能算力供给十分必要、刻不容缓。
抢抓战略机遇 建设数据中心集群
要满足这么大算力的需求，须加快建设智能算力基础设施。据介绍，安徽省根据国家数据中心生产力布局要求，新建大型、超大型数据中心原则上布局在全国一体化算力网络长三角枢纽节点芜湖数据中心集群范围内。
安徽省委、省政府主要领导对加快智能算力建设工作作出批示，要求各地抢抓新一轮人工智能革命机遇，依托大模型、大数据、大算力支持通用人工智能发展；适度超前建设智能算力设施，加快形成“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”，这些都反映了安徽高层对前沿科技发展的战略眼光。
《安徽省智能算力基础设施建设方案（2023—2025年）》提出，全省智能算力按照“1+N”布局，即建设芜湖智算中心集聚区和N个服务本地产业发展、规模适度的智算中心，引导智能算力重点项目向芜湖数据中心集群集聚。
芜湖智算集群怎么建？安徽省将坚持商业化运营模式，发挥市场在资源配置中的决定性作用，吸引更多社会资本和企业深度参与全国一体化算力网络长三角枢纽节点芜湖数据中心集群建设。
推动重点智算项目加快建成运营，围绕智能算力建设和应用，精准开展“双招双引”，集聚智能算力上下游企业，构建完善的智算生态，积极承接长三角智能算力需求，共同构建长三角地区智算资源“一体协同、辐射全域”的发展格局。
今年9月1日，长三角（芜湖）智算中心在芜湖市揭牌，首期规划建设3000P智算能力，随着芜湖集群智算项目持续落户园区，将建成长三角地区规模最大的万P智算产业园，并逐步推进人工智能芯片国产化。9月26日，芜湖集群（润六尺）智算中心1000P算力正式交付，形成芜湖集群首个智算能力。
芜湖市积极引入大模型和下游应用企业，强化招商引资。截至目前，已签约数据中心项目10余个，计划投资额约2550亿元。
多元化投入 丰富全省智能算力供给
为保障模型庞大的智能算力需要，安徽省将鼓励合肥市、芜湖市以及相关龙头企业等多方联动、创新模式，集中力量建设智能算力底座，重点保障重点企业的智能算力需要；支持建设公共智算中心，进一步降低智能算力使用成本，有效满足产业、科研等用户需求。
新建智能算力设施需要大量资金，资金来源须多元投入。据了解，安徽省坚持政府引导为辅、市场投入为主，综合运用政策、基金、项目等多种手段，推动经营主体多模式、多路线建设智能算力基础设施，丰富全省智能算力供给。
不仅仅是算力设施资金，算力资源也将统筹调度。根据建设方案，安徽省将搭建智能算力调度平台。整合全省算力资源，建设省级算力统一调度平台，构建政府统筹和市场化结合的运营机制，以公共智算中心算力为基础，引导并鼓励企业、科研机构等市场算力接入平台，针对不同需求特点，最大限度精准对接算力供需两端，完成算力资源“削峰填谷”，提高算力利用效率。
值得关注的是，安徽省将支持有条件的市充分发挥政策牵引作用，根据本地产业发展需要，多路线、多模式建设公共智算中心，有效减轻中小企业、高校、科研院所智能算力使用成本，将优惠的智能算力供给打造成“双招双引”的重要手段；支持公共智算中心拓展国产芯片应用、推广国产算法框架、建设公共算力服务平台、创新数据应用模式、赋能算力产业发展。
算力基础设施对于能源的需求量也较大，如何满足巨大算力下的能源需求？安徽省将积极利用绿色能源，强化绿色节能技术应用，探索太阳能、风能等可再生能源应用，鼓励使用机柜式模块化、高能效比IT设备等技术，新型机房精密空调、液冷、余热综合利用等高效环保制冷系统，高压直流供电、分布式供电、多元化储能装置等高效供配电系统建设数据中心。（记者 王弘毅）
