胰腺癌是一种高致死性、难治性消化道肿瘤，具有症状隐匿、恶性程度高、发展速度快等特点，被称为“癌中之王”，至今仍是恶性肿瘤最难以攻克的堡垒之一。在全球范围，2020年约有49.6万例胰腺癌病例，因胰腺癌而死亡的人数达到46.6万，死亡人数占新发病例的94%。同时，胰腺癌发病隐匿，早期症状不典型，易于被忽视，目前，世界范围内的胰腺癌早期诊断率不足5%，而约60%的患者首诊时已转移。近日，知名公共卫生专家、中国疾控中心流行病学首席专家吴尊友去世前曾确诊胰腺癌，再度引发公众关注。
据悉，中国的阿里达摩院（湖畔实验室）联合全球十多家顶尖医疗机构，将AI用于体检中心、医院等无症状人群的胰腺癌筛查，只需要最简单的平扫CT，就在2万多真实世界连续病人群体中发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。
对于这一AI加持CT的前沿技术，能为胰腺癌早筛带来哪些突破？又仍然面临哪些挑战？11月26日，在中国研究型医院学会胰腺疾病专委会主办、施维雅支持的胰腺癌关注月公益活动上，多名业内专家接受记者采访，并进行点评。
“既往诊断胰腺癌是医生基于影像学靠肉眼看有没有可疑信息，但如今基于AI和大数据，影像学的诊断能准确提供病灶的更多参数、密度。”北京大学第一医院杨尹默教授告诉记者，这意味着在AI的辅助下，医生能够发现既往早筛发现不了的一些信息，“一些肿瘤病变、癌前病变被更早关注到。”
更重要的是，AI为医生后期分析提供了更多手段。“我们外科医生个体可以看的胰腺癌样本很有限，但机器可以存储海量的样本量和影像数据。”杨尹默说，这意味着AI能提高医生的诊断水平和预后判断，推动胰腺癌在早期诊断方面有所进步。
北京协和医院张太平教授也认为，早期筛查引进人工智能后，最重要的一点是把过去可能会漏掉的一些病人予以及早发现。“比如我们常规检查认为问题不大，但机器能够捕捉到一些蛛丝马迹，让医生在临床上进一步检查去排除问题，或者直接给出一个明确判断。”
但也有专家对当下火热的“AI加CT”筛查胰腺癌的准确性持保留态度。“CT平扫的原理，是看癌组织和正常胰腺组织的CT值的差异性，但胰腺癌早期发现时，CT值的差异性是比较低的。”解放军总医院刘荣教授表示，胰腺癌的一大特点，就是早期跟正常的胰腺组织和胰腺炎组织区分比较难，比如免疫性胰腺炎最早看的时候跟胰腺癌的组织密度是差不多的。“AI引入到胰腺癌的早期诊断，这个路径应该是对。但AI是不是能准确发现胰腺癌和正常组织之前的细微差距，要看后面的验证。”
张太平教授也表示，现在的AI加CT平扫，仅仅能用于筛查，想要真正确诊胰腺癌还需要更多的手段，综合运用增强CT、增强磁共振、超声内镜，还有PET-CT（正电子发射计算机断层显像）等等。同时，成本效益问题也需要考虑。“我们不可能把所有的病人都做AI+CT筛查，将来如何开发一些早期的、无创的，各方面成本效益都比较好的筛查手段，比如能否找到有效的血清学标记物，也是业内研究的一个方向。”
