当前,自动驾驶需求也面临井喷,海量数据的实时处理、AI与仿真平台技术的深度升级、大规模智驾模型的加速研发,带来了对算力和Kaiyun官方网站app登录 需求的爆发式增长。立足未来的行业发展趋势和布局,吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA英伟达共同发起了本届“2023全球智能汽车AI挑战赛”,旨在探索和推动智能汽车技术的发展,打造更安全、更智能、更绿色的出行。
目前,本届比赛初赛顺利收官,共吸引了来自全球12个国家的2700多名选手报名。参赛者是来自北京大学、中国科学院、武汉大学、复旦大学等国内外高校及数十家著名企业的开发者群体。选手在天池平台上激烈比拼,完成评测10000多次,持续受到行业关注。
探索AI大模型前沿赛道,汇聚智能汽车云上创新Kaiyun官方网站app登录
本届比赛以“AI大模型检索问答”、“智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解”双赛道运行,落地阿里云天池平台。其中,在“AI大模型检索问答”赛道,参赛者运用通义千问大模型创造出卓越的模型算法;在“智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解”赛道,将体验针对本次比赛准备的全新的仿真视频数据集,也是业界少有的以视频数据感知理解的赛题。
本次比赛汇聚了来自吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA英伟达等十余位业界专家顾问团,为各位选手的开发和创新方案提供指导和护航。在复赛阶段,阿里云天池平台还会提供强大的云上算力资源,帮助选手们加速算法的训练和推理过程。此外,主办方之一NVIDIA英伟达还为比赛选手准备了各类加速库 SDK,包括 NVIDIA NeMo™ framekwork用于大语言模型分布式训练、NVIDIA TensorRT-LLM用于大型语言模型推理加速、NVIDIA TensorRT™用于高性能深度学习推理、CV-CUDA用于高性能图像处理等,并匹配了详细的开发者视频教程和学习文档,上述内容均可在大赛赛题页的“技术栈参考”专栏获取。
汽车厂商加速布局AI大模型打造颠覆式智能交互体验
作为当前最前沿的人工智能技术,AI大模型技术不仅可应用于汽车的研发和生产中,更可以融入到智能座舱、自动驾驶中,进一步提升汽车智能化交互,主流汽车厂商纷纷入局自研大模型。
作为大赛主办方之一,吉利汽车集团早在2021年,就已在AIGC相关技术领域进行研究和布局,持续探索其在具体场景的开发和应用。目前,吉利自研出行业首个百亿参数的人工智能大模型,语言大模型的综合能力达到了中文前十水平。2023年9月初,吉利AI DRIVE大模型在国际智能驾驶领域的著名极端场景数据集ACDC(包含雨、雾、雪、夜等复杂场景)性能验证中,取得实时排行榜全球第一名的成绩,意味着吉利AI DRIVE大模型在极端场景的语义分割和泛化能力上处于国际领先水平。在应用层,吉利也已实现人工智能WOW壁纸行业首发,AI智能交互、AI律动桌面、AI儿童绘本等更多吉利首创的AI智能技术也已率先应用在吉利银河系列的车型上,不断解锁汽车智能交互新体验。
智算中心超强算力抢先布局AI造车
大模型的训练和推理,自然离不开算力的支撑,数据、算法和算力三者成为技术发展重要因素。智算中心,这部“超级大脑”,为AI与驾驶相融合的智能计算需求提供着保障。
2023年1月,全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台,吉利星睿智算中心正式投入运营。吉利携手阿里云,凭借阿里云在计算、存储、网络、安全合规方面的技术优势,提高智算中心的算力使用效率,降低算力成本,全面提升汽车智能化服务和人机交互体验。吉利星睿智算中心云端总算力达到每秒81亿亿次,预计到2025年,算力规模将扩充到120亿亿次每秒,计算能力达到EFLOPS级别。可满足350万辆在线车辆的并发计算需求。这一技术突破使得吉利汽车的整体研发效率提升近20%,有效助力了吉利汽车在智能座舱、智能驾驶等关键技术领域的全栈自主研发能力的实现。
经过半年的试用和试运行,该项目在智能驾驶研发方面取得了明显的进展:1000个智驾模型的训练时长由过去的3个月缩短到仅需8小时的云上训练,训练速度提升了惊人的200倍。此外,依托云边协同计算模式,汽车产品设计制造过程中高度繁复的试验试制环节也得到极大简化,智算中心单次试验数据计算时间最短可以在1秒内完成,单轮试验效率提升600倍。
由此可见,汽车厂商已经在云上智算中心进行了深刻的实践,在具有行业特征的算力集群、加速工具和AI平台等软硬一体,云端一体平台的帮助下,显著提升了模型训练效率和资源利用率。在可见的未来,智能汽车的各个领域竞争还将持续白热化,随着各大汽车制造商和行业发展的破局,“智算中心”将持续提供强大算力支持。
