杜如虚 加拿大工程院院士
当今人类社会面临很多挑战，以我所从事的制造业为例，它面临出口减少、资金压力大、质量不稳定等诸多难题。
制造工程追求多、快、好、省、绿色，数字化有利于这一目标的实现。互联网平台企业通过数字化工具，为制造业打造转型底座。
但还有一些问题，例如，目前装备一辆汽车可能只需要18个小时，但速度和质量如何兼顾？另外，如何平衡数据安全和数据孤岛问题？要解答这些问题都需要技术创新。
谈到技术创新，不得不提人工智能。人工智能是下一代互联网技术的内容，在过去的半年中，ChatGPT横空出世，各行各业都为之震动。ChatGPT的强项是什么？它有足够多的参数，它能深度学习，但它的问题是精度依然还不够，有人形容ChatGPT是“随机鹦鹉”（Stochastic pirate），只是对人类已有的知识学舌，然后按照概率统计规律来复述。由于没有自己的思想，因此偏颇不可避免。它没有意识和情感，所以我们要研究智能意识，未来要提供更智能的AI。我们团队正在研究一套“盲人摸象”算法，通过建模、检测、决策三个步骤形成模式，提高精度。这一算法应用于制造业可以解决制造加工精度不足的问题。目前，“盲人摸象”算法已应用于图像识别、机器人监控等领域，并获得相应的学术成果，这套算法可以较好地解决数据缺失问题。
加快形成新质生产力，下一代互联网技术大有可为，人工智能技术不可或缺。伴随新一代互联网技术的不断发展，人工智能的“智能”和人的“智能”也将不断被拉近。
