该系列芯片旨在加速AI计算任务，并为其每月30美元（IT之家备注：当前约218元人民币）的“Copilot”服务和企业软件用户提供算力基础，同时也为希望制作自定义AI服务的开发人员提供服务。
Azure Maia 100：这是一款专为Azure云服务和AI工作负载设计的ASIC芯片，适用于x86主机。
该芯片将安装在定制的液冷机架中，同时最多可容纳4枚芯片。该芯片将支持标准INT8和INT4数据格式并利用嵌入式以太网接口。
这款芯片基于台积电5nm节点制造，可支持各种AI场景，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和生成型AI。
它可以与Azure软件栈无缝集成，包括Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services和Azure Synapse Analytics等，从而提供高性能、高效率和高灵活性。
Maia芯片旨在运行大型语言模型，这是一种支持微软Azure OpenAI服务的AI软件，也是微软与ChatGPT开发者OpenAI合作的产品。
微软表示，他们不打算出售这些芯片，而是将它们用于为其自己的订阅软件产品赋能，并作为其Azure云计算服务的一部分。
微软和其他科技巨头如Alphabet正在努力应对提供AI服务的高成本，这可能比传统服务如搜索引擎的成本高出10倍。
微软高管表示，他们计划通过一套通用的基础AI模型来处理公司几乎所有的AI产品工作，以解决这些问题。据称，Maia芯片正是为此优化的。
“我们认为这为我们提供了一种能力，可以为客户提供更快、更低成本和更高质量的解决方案，”微软云和AI集团执行副总裁Scott Guthrie说道。
微软还表示，明年它将为Azure客户提供在Nvidia和AMD的最新旗舰芯片上运行的云服务。微软表示，它正在AMD的芯片上测试OpenAI最先进的模型GPT 4。
“这并不是取代Nvidia的东西，”分析师公司Creative Strategies的首席执行官Ben Bajarin说。
他表示，Maia芯片将使微软能够在个人电脑和手机功能强大到足以处理它们之前，在云端销售AI服务。
“微软在这里有一个非常不同的核心技术机会，因为他们的服务每个用户都能赚很多钱，”Bajarin说。
Azure Cobalt 100：这是一款Arm芯片，专门用于在微软Cloud上运行通用计算工作负载。这款芯片可以提供高密度、高可靠性和高安全性的计算服务，适用于Web
应用、数据库、容器和微服务等。
它还可以与Azure的生态系统兼容，包括Azure Kubernetes Service、Azure Functions和Azure App Service等。这款芯片的优点在于可以提供低成本、低功耗和低碳排放的计算平台，支持可持续发展的目标。
微软表示，它总共拥有128个Neoverse N2内核，支持12通道DDR5内存，与即将推出的ARM服务器芯片相比，每个内核的性能提高了40%。
微软还透露，他们已经在尝试用Cobalt为Teams赋能。
微软Guthrie表示，公司还希望直接向客户出售Cobalt的使用权，以与亚马逊网络服务（AWS）提供的“Graviton”系列芯片竞争。
“我们正在设计我们的Cobalt解决方案，以确保我们在性能以及价格-性能方面都具有竞争力（与亚马逊的芯片相比），”Guthrie说。
AWS将在本月晚些时候举行自己的开发者大会，一位发言人表示，其Graviton芯片目前已有5万名客户。
“AWS将继续创新，为任何需要的客户工作负载提供下一代AWS设计的芯片，以提供更好的性价比，”微软宣布其芯片后，该发言人表示。
