技能进阶1:会学习成长的“类人级”对话
很多人对机器人的初步认知是，它们是可以自动执行任务的“人造机器设备”，譬如生产车间的机械手、可以采摘蔬菜果实的自动设备等。但人们对汽车若要进阶为“机器人”范畴，一般认为应该具备一定思维能力。正如最新车型极越01所展示的，它可以“学习”。尤其该车在“文心一言”大模型的赋能下，语音AI能够根据车主的日常对话，积累“词汇”和被训练，实现更高的交互效率。同时，高通8295芯片，也进一步提升了车辆智能化的上限，呈现出“最接近人与人自然交流”的智舱语音交互能力，智能座舱也拥有了逻辑推理、策略规划和内容生成等诸多能力，厂家甚至介绍说它还能解奥数题。
如此强悍的语言交互能力，背后是高算力的支持。高通第4代骁龙汽车数字座舱平台8295芯片在极越01上出现，并首次完全启用双NPU（60TOPS），这是当下市面上主流芯片算力的8倍左右。
此外，以文心一言为代表的AI大模型的“上车”，赋能车机“智商”达到新高度，不仅能覆盖车内车外、四路同说、连续对话等复杂场景，还可融合语音、手势、视觉识别等多模态交互，实现全域全离线语音。语音AI算法全量本地化，语音识别速度快至500ms，就连车外语音控车/泊车已经成为现实，再也不用对着手机APP一通盲操作。而且AI语音非常“认主”，在车外语音召唤时，也不会随便听从其他陌生人的指令。
技能进阶2：无需眼睛的“老司机”
激光雷达被誉为自动驾驶车辆的“眼睛”，在当前移动机器人和智能网联汽车等车辆自动驾驶辅助场景中
应用普遍。不过，在向更高阶智能驾驶普及过程中，“轻地图，重感知”技术加速应用，城市NOA开城速度也陡然提升，昂贵的激光雷达开始被部分车企“抛弃”。
特斯拉就是坚定的激光雷达“弃用者”，并率先在业内提出BEV与自动驾驶软件算法FSD结合，替代了高精地图与激光雷达。这套引以为傲的“纯视觉方案”，陆续有车企跟进实践。
极越01就是第二个落地的代表，成为国内首款依靠“纯视觉”感知算法，“全程0接管”跑通中国复杂城市道路的智能汽车。在它身上，搭载的是双NVIDIA DRIVE Orin芯片，AI算力高达508 TOPS，纯视觉感知架构拥有11个高清摄像头、12个超声波雷达、5个毫米波雷达总计28个智驾传感器。
记者观察
但凡看过《变形金刚》《霹雳游侠》等
电影的人，都会期待汽车是一台能够像人类一样思考、说话的人工智能机器。它不仅知识渊博，能为主人排忧解难，而且幽默、毒舌，能跟主人拌嘴。人们则可以从汽车氛围灯等发光体的变化，感受到“汽车机器人”的各种情绪。
集度CEO、极越CEO夏一平认为，未来汽车的发展方向会越来越“机器人化”，具备和用户通过语音自然交流、高阶智能驾驶自由移动、自我成长三种能力。所以从极越01上可以看到，在AI技术的驱动下，汽车机器人可接管驾驶权的时代正快速到来。前些年，我们仍在纠结语音交互不够流畅，指令单一。如今，一切都发生了天翻地覆的变化。
随着高算力、大模型、AI的落地，一个看似遥不可及的汽车机器人的时代，正一点一滴发生嬗变，并有望成为现实。（文、图/广州日报全媒体记者邓莉）
