“AI主播”兴起基于多方面因素：
一是技术驱动。“AI主播”的出现得益于日益发展的数字人呈现技术和人工智能技术。所谓数字人呈现技术，主要包括数字人的建构、动作捕捉、图形渲染等。通过建模软件创建数字人并通过动作捕捉技术将真人的动作、表情等复制到数字人身上，使数字人在行为、动作等方面与真人高度相似。人工智能技术涉及自然语言处理、情感识别、深度学习、内容生成等。自然语言处理技术能够将人类语言转化为计算机可以理解的语言形式，从而让数字人能够进行智能化的对话和互动。情感识别技术则能够增强“AI主播”的互动性和亲和力。这些技术的发展是“AI主播”能够快速
应用的重要支撑。
二是需求驱动。目前，中国直播电商市场规模持续扩大。艾媒咨询数据显示，2022年中国直播电商行业总规模达到14354亿元，较2021年增长19.5%；2025年有望超过2万亿元。伴随直播电商规模快速增长，行业内竞争愈发激烈，对主播的需求也越来越大。中国演出行业协会等机构联合编制的《中国网络表演（直播与短
视频）行业发展报告（2022—2023）》显示，2021年中国直播行业的Kaiyun官方网站app登录 缺口为800万人，预计到2025年这一数字将增加到1941.5万。这一缺口驱使电商行业大批引入“AI主播”。
三是成本驱动。与真人主播相比，“AI主播”仅需投入数千元便可开展24小时不间断直播业务，大大降低了品牌方的成本。此外，“AI主播”的表述、动作等由程序提前设定，有固定脚本，可控性强、形象稳定，能够有效避免真人主播带货过程中容易出现的意外状况。
“AI主播”的涌现表明“人工智能+电商”正在成为中国电商行业发展的一个新趋势。在信息技术不断革新的背景下，人工智能技术广泛应用于电商领域，推动电商行业从传统的“人推产品”模式向“智能推荐”模式转变。
目前，除了“AI主播”带货之外，人工智能技术在中国电商行业还有其他大量应用，如页面优化、供应链管理、智能客服等，遍及电商行业的不同环节。
其中，人工智能技术在产品需求预测环节的应用尤其值得关注。电商行业拥有大量用户数据和用户行为数据。人工智能技术则在数据分析方面具有明显优势。人工智能技术通过分析用户的个人资料、浏览习惯甚至下单时间，了解用户的偏好和购买能力，从而帮助电商企业更加准确地预测客户需求，并为其提供更有针对性、更高效的服务。
人工智能技术为电商行业的网络直播、客户精准定位与商品投放等方面注入新活力。伴随人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信人工智能还将在电商领域中发挥更大作用。从全球范围来看，中国注重将人工智能技术应用于实际生产生活中，尤其在语音识别、自然语言处理等领域取得了不少成果。未来，中国将推动形成电商领域专用的人工智能技术与产品应用，并向全球推广。
（中国国际电子商务中心电子商务首席专家李鸣涛严瑜、王鋆采访整理）
