当地时间10月11日，有“AI教父”之称的杰弗里•辛顿（Geoffrey Hinton）宣布将加入
机器人初创公司Vayu Robotics，担任顾问一职。
对于普通投资者而言，这位学术大佬的知名度或许不及黄仁勋、山姆•阿尔特曼，但他在多层神经网络技术上贡献卓著，奠定了其“AI教父”的地位——辛顿在1986年提出的通过反向传播来训练深度网络理论，标志着深度学习发展的一大转机，为近年来人工智能的发展奠定了基础，他也被称为“深度学习之父”；2012年其团队对卷积神经网络的改进在计算机视觉领域掀起一场革命。
更实际点说，今天谷歌中通过语音识别进行
图片检索、在手机上把语音转化为文字的技术的实现，大部分功劳要归于他的研究。
2018年，辛顿与深度学习的其他两位推动者尤舒亚•本吉奥（Yoshua Bengio）和杨立昆（Yann LeCun）一起摘得当年的图灵奖（A.M.Turing Award），这是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称。
辛顿的另一个身份是谷歌大脑研究小组的前负责人。他于十年前加入谷歌，帮助该公司开发其AI技术，并在今年5月份选择离开。
“自从离开谷歌以来，我收到了很多初创公司的邀请，我都拒绝了。如今我决定以顾问的身份加入Vayu。在我看来，Vayu正在布局一个潜力巨大的细分市场，和其他很多AI应用相比，Vayu采取的方式存在更低的AI道德风险。”辛顿表示。
辛顿是AI威胁论的支持者之一，此前多次警示AI风险。在他看来，一旦AI在人类灌输的目的中生成了自我动机，那以它的成长速度，人类只会沦为硅基智慧演化的一个过渡阶段。人工智能会取代人类，它有能力这么做，在当下的竞争环境下也没有什么办法限制它，因此这只是一个时间问题。
显然，Vayu“采取的方式”代表了这位学术大佬认可的AI发展路径。Vayu选择了什么样的发展道路？
据了解，Vayu成立于2021年，旨在通过提供先进的机器人解决方案彻底改变机器人在各行业的使用方式，目前该公司的主要产品是轻型低速送货机器人，日前刚完成1270万美元的种子轮融资。
辛顿透露，Vayu的送货机器人消耗的能量仅为汽车（时速50英里）的1%，而且刹车距离很短，能具备更高的安全性。
Vayu介绍，这个机器人基于纯AI视觉方案，没有使用激光雷达、高精地图。通过仿真模拟训练，它能基于少量真实图片训练后上路。该公司强调，他们以自动化为第一原则，会优先考虑机器人的成本和部署问题，目前也在开发自动驾驶基础模型和传感技术。
其最新拿下的千万美元融资，将用于多个领域的AI机器人开发，包括无人配送、工厂、汽车场景。
值得一提的是，Vayu的联合创始人、CTO尼蒂什•斯里瓦斯塔瓦（Nitish Srivastava）还是辛顿在多伦多大学的博士生，在校期间他和辛顿等共同提出了神经网络中最常被用来防止过拟合的方法之一Dropout，目前论文被引次数已超过46000次。
