英特尔表示，其五年来一直积极参与PyTorch开发，帮助优化PyTorch的CPU推理性能，并凭借此提升英特尔处理器上的AI性能。
▲图源英特尔新闻稿
IT之家早前曾报道，在PyTorch 2.0中，英特尔对TorchInductor CPU FP32推理进行了优化，改进了PyG中GNN的推理和训练性能，并针对x86 CPU平台优化了Int8推理，利用o
neDNN Graph API加快了CPU上的推理速度。
英特尔目前有四名PyTorch维护者，其中有三名活跃人员，一名退休人员，分别是Mingfei Ma（深度学习与软件工程师）、Jiong Gong（首席工程师和编译器前端维护者）、Xiaobing Zhang（深度学习及软件工程师）、Jianhui Li（高级首席工程师，现为名誉工程师，因其过去在人工智能方面的贡献和专业知识而受到PyTorch社区的认可），他们负责维护CPU性能模块和编译器前端，目前已经为PyTorch上游合并了数百个PR。
