作为一种开放的技术——它不仅仅存在于遥不可及的实验室或硅谷的技术社区中——生成式人工智能降低了参与的门槛。在生成式人工智能时代，任何人都可以成为创造者。但这也需要一场彻底的劳动力转移，改变经济中的生产过程，进而改变（人类）所承担的任务类型和成功所需的技能。
（来源：AI生成）
前不久，微软委托全球技术咨询公司Access Partnership与菲律宾分析协会（Analytics Association of the Philippines）、印度工商联合会（FICCI，Federation of Indian Chambers of Commerce&Industry）和日本全球通信中心（GLOCOM，Center for Global Communications）等多个国家的当地合作伙伴合作，就生成式人工智能在亚洲的潜在经济影响进行国家级研究。
该研究估计，仅印度、日本和菲律宾的生产力就可能增加6210亿美元、1.1万亿美元和793亿美元，马来西亚、印度尼西亚和韩国的研究正在进行中。这些国家的研究结果与其他全球研究一致，例如，麦肯锡最近的一份报告估计，生成式人工智能每年可为全球经济增加4.4万亿美元。
潜在的经济增长是如此之大，因为生成式人工智能对大多数类型的工作都有影响：它的影响可以被认为与数字化相媲美，而不只限于特定产品的影响。尤其是，这种巨大的生产力提升将来自三个渠道——生成式人工智能释放创造力、加速发现和提高效率的潜力。
虽然我们无法预测未来，但生成式人工智能很可能会作为“副驾驶（copilot）”的角色，增强人们履行职责的能力，从而引领角色任务的演变，而不是完全消除工作。例如，Access Partnership的研究项目显示，印度45%的工人可能会在20%的常规工作活动中使用生成式人工智能。
那么，这对行业、就业和技能究竟有什么潜在影响呢？
释放创造力
你可以把它想象成文艺复兴的数字更新版。鉴于生成式人工智能能够提供多种形式的输出——文本、图像、
视频、音频、计算机代码和合成数据——亚洲很可能会看到新内容的爆炸式增长。微软亚洲总裁艾哈迈德·马扎里（Ahmed Mazhari）表示：“虽然创新将继续需要人类的智慧火花，但生成式人工智能可以在支持创新过程中发挥作用。”
通过从大量输入数据中学习，生成式人工智能可以帮助创造新内容，或者只是减少概念化所需的时间和成本。这项技术有可能在新闻、学术、创意艺术、市场营销和产品设计等领域开辟新的可能性和使用案例，从寻求快速征集故事创意的记者到寻找头脑风暴概念的品牌战略家，再到希望获得底稿并在此基础上修改和定制的研究人员。
许多行业已经大量使用人工智能。例如，可口可乐公司已经宣布使用生成式人工智能来大规模创建个性化广告文案，而德勤发现代码开发速度提高了20%。
生成式人工智能还将加速零工经济和个人创业。例如，在印度，个人创造者的数量已经在上升，一项对1600多名自由职业者的调查发现，47%的人经常使用生成式人工智能工具，超过50%的人表示这对他们的生产力产生了积极影响。
与此同时，随着菲律宾努力在2030年前成为亚洲领先的创意经济体，生成式人工智能可以在使该国自由职业者的工作专业化方面发挥关键作用。
加速发现
生成式人工智能能够产生重大经济影响的第二种方式是加速科学和教育发现的进程。这可能包括降低研究成本。例如，该技术对大量数据集的查询能力可以帮助更快、更经济地开发和测试假设。这还可以将设计新药所需的时间从几年缩短到几周。
根据Access Partnership的分析，生物化学家、生物物理学家、天文学家、生物学家、生物信息学家以及计算机和信息研究科学家等职业的任务可能会被生成式人工智能所改变。
另一个经济效益是生成式人工智能在改善教育成果方面的作用。例如，日本政府最近宣布，计划允许小学到高中的学生有限地使用生成式人工智能来促进课堂讨论和艺术活动。印度于2022年启动了“整合人工智能和修补教学法”（AIoT）项目，以升级50所学校的课程。
该技术还可以简化备课和课程规划，使教师能够根据对学生学习模式和偏好的算法分析，创造个性化的学习体验。
根据Access Partnership的说法，这种生成式人工智能的
应用将导致生物科学、护理、物理、地理、建筑和计算机科学等领域的教师重新安排教学活动的优先级。
在亚洲，对许多经济体都至关重要的业务流程外包行业面临着一个重大机遇，即率先抓住潜在的效率提升。
从自动化工作流程到实时多语言客户支持，马扎里认为“鉴于全球市场份额的竞争可能加剧，利用生成式人工智能的可能性可能成为一项重要的竞争优势。”例如，他建议在菲律宾，医疗行业可以重新把重点放在医学记录准备等专业领域，以及软件开发和市场研究等基于知识的流程上。
下一步是什么？
虽然生成式人工智能为所有亚洲经济体带来了机遇，但这种转型也必须谨慎对待。先行者可以在制定政策、法规和鼓励创新、投资和负责任的使用环境方面发挥关键作用。
问责制必须成为一项核心原则，以确保机器始终受到人们的有效监督。因此，随着生成式人工智能能力的增长，更多的组织将需要监督该技术可靠、公平和合乎道德的使用的工作人员。马扎里解释说：“技术仍然需要人类的判断，来解释潜在的算法偏差，以及人与人之间的互动，来管理重要的利益相关者关系。”
纵观历史，技术进步会带来新的就业机会和长期的经济增长，包括今天无法想象的角色的发展。在整个亚洲，首要目标应该是确保这些机会能够得到公平分配，同时加大投资以确保劳动力做好充分准备。
为了在生成式人工智能的世界中蓬勃发展，人们将不得不在一系列情况和工作任务中应用这项技术。在印度和菲律宾，正在开展重要的举措，以提高全民的数字素养。
然而，政府、行业和教育机构的合作方法至关重要。马扎里说：“如今，亚洲各地都有技能培训项目，但由于种族、性别、地理位置或其他阻碍，有太多人完全得不到服务。”东盟国家有61%的学生没有在学校接受任何数字扫盲教育。这意味着现在必须迅速采取行动，以确保这项技术在未来产生经济影响。
