据悉，新型蛋白质结构的设计仍然是蛋白质工程中跨生物医学和化学
应用的挑战。f
rameDiff可以构建超越自然变种的蛋白质，这种方法可以生成与现有设计不同的蛋白质结构，并有望加速蛋白质结构的生成过程，从而推动药物研发、诊断和工业应用的进展。
▲图源f rameDiff论文
该研究团队的工作得到了麻省理工学院机器学习健康中心、EPSRC基金、微软研究和剑桥大学合作伙伴关系、美国国家科学基金会研究生奖学金计划、机器学习药物发现和合成联盟、DTRA新兴威胁医学对策发现计划、DARPA加速分子发现计划和Sanofi计算抗体设计基金的支持。
IT之家注意到，目前论文已经发布于ArXiv中，这一技术的应用将有助于加快疫苗和药物的研发过程，助力当下生物医学和生物技术领域发展。
