图为紫水晶
由Shaunna Morrison和Anirudh Prabhu领导的团队旨在开发一种识别特定矿物出现的方法，这一目标在传统上被认为是一种艺术，就像它是一种科学一样。这个过程往往依赖于个人经验和健康的运气。
该团队创建了一个机器学习模型，使用来自矿物进化数据库的数据，其中包括5478种矿物所出现的295583个矿物地点，根据关联规则来预测以前未知的矿物出现情况。
作者通过探索莫哈韦沙漠的Tecopa盆地测试了他们的模型，莫哈韦沙漠是一个著名的模拟火星的环境，该模型还能够预测地质上重要的矿物的位置。
此外，该模型还为关键的稀土元素和锂矿物找到了有希望的区域，包括独居石（Ce）、褐帘石（Ce）以及闪锌矿。作者表示，矿物关联分析可以成为矿物学家、岩石学家、经济地质学家和行星科学家的一个强大的预测工具。
