今年大会主题是“智联世界 生成未来”，围绕大模型、生成式人工智能、科学智能、具身智能、元宇宙等前沿话题展开前瞻性探讨，展望“智变”后的人类文明全新形态。
论坛现场，于栋发表的“FPS游戏的AI应用与跨领域科创探索”演讲，围绕着FPS 拟人AI技术、FPS PvE游戏中的AI动作生成技术以及下世代的FPS AI发展想象，详细介绍了目前腾讯天美J3工作室在FPS AI领域的研发成果，以及对应技术在跨领域助力科技创新层面的应用与畅想。
其中，在PvE在研产品《逆战手游》研发中，J3团队重点发力AI动作生成技术的探索。“做真正能被玩家认可的优秀内容，是我们最重要的目标。我们希望通过技术演进，让游戏内的每一位NPC（Boss、小怪等）都能在动作生成上实现自主学习，因此从2019年起，我们就和腾讯Robotics X实验室基于ARNN模型（Auto-Regressive Neural Network，即自回归神经网络算法）深入研究，开启并逐渐实现游戏及机器人领域的交叉前沿技术——智能体动作生成技术的研发。我们希望利用双方优势，通过现实应用领域的探索，让游戏也为AI带来了一些技术互促的可能性。”于栋在分享中还提到，逆战手游的“智能体动作生成技术”预计应是自回归神经网络算法在网络游戏领域的落地应用。
此外，“智能体动作生成技术”在机器人领域的跨行业运用上也取得了非常出色的表现和进展。去年6月份曾在“SPARK 2022”腾讯游戏发布会上公布的“游戏驱动机器人加速智能学习”项目，就介绍了这项技术在腾讯Robotics X实验室自主研发的四足机器人Max上的应用进展。一方面，该项技术能够帮助机器人提升思考能力，让其能在持续训练下实现更自然流畅的运动轨迹、更细颗粒动作的智能生成、控制与决策；另一方面，借助实时物理模拟技术，研究团队可以在游戏中快速建立逼真、复杂多样化的机器人虚拟训练场景，加上游戏引擎的加速能力，能够大幅缩短机器人的训练过程和时间。
用游戏技术，让机器人变得更“聪明”
根据中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室联合发布的《探寻AI创新之路——游戏科技与人工智能创新发展报告》显示，我国游戏产业规模每增长1%，各省人工智能上市企业的合计营业收入大约平均每年增加1.42亿元。随着游戏对人工智能及其产业发展的助推，游戏领域的前沿技术正在不断打破虚拟场景，成为更多现实世界领域中推进人工智能化的创新底座。
