“我们的目标是达到一种能够与宇宙飞船进行对话交互的状态，它们也能向我们反馈一些警报、有趣的发现或者太阳系以外的情况，”NASA访问研究员苏珊娜博士说，“这已经不是科幻小说了。”
苏珊娜博士在周二在伦敦举行的电气电子工程师协会（IEEE）关于下一代太空通信的会议上介绍了一个具有内置AI的星际通信网络，该网络能够检测并可能修复出现的故障和低效问题。
“它会向任务操作员报告，来自某个宇宙飞船的数据包传输有可能丢失或者失败，”她说，“我们不能每次宇宙飞船出现故障或者软件出错就派一个工程师上去修理。”
该系统还有一个自然语言界面，可以让宇航员和任务控制人员与之对话，而不必翻阅繁琐的技术手册来寻找相关信息。她设想宇航员可以通过这种方式寻求关于太空实验或者如何执行复杂操作的建议。
苏珊娜博士还在探索如何在太空中部署机器学习，因为在那里无法通过超级计算机处理大量数据。她描述了一种叫做联邦学习的方法，可以让一群在遥远星球上寻找水或者特定矿物的
机器人共享知识，这意味着它们可以在不需要将大量数据传回地球的情况下继续学习。
苏珊娜说：“这些机器人可以通过协作更新来共同学习，根据其他机器人的观察情况进行合作。这是一种分布式学习的技术，不需要将所有数据传回地球。”
据IT之家了解，苏珊娜博士除了在NASA担任职务外，还是谷歌公司的技术总监。她还参与了伦敦科学博物馆周五开幕的新展览《工程师》，该展览展示了从太空卫星和外科机器人到数字时尚等各种技术。
苏珊娜博士说，为NASA工作是她童年梦想的实现。“我从12岁开始就有一个愿望清单，”她说，“上面有将近500个项目，和NASA合作是其中之一。”她还完成了其他一些愿望，比如见到皇室成员（查尔斯国王）、制造机器人（她的第一个作品是一个会打鼓的乐高机器人）和游览所有的迪士尼乐园。
