Gannett的产品高级副总裁Renn Turiano称，生成式人工智能可以为记者创造效率并消除一些繁琐任务，但他补充说，“一些其他新闻机构想要快速推出这项技术是一个错误，我们不会犯这个错误。”他没有具体指出哪些机构。
Gannett并不是唯一一个在平衡这项技术的利弊的新闻机构，许多美国新闻机构都在探索如何最好地利用生成式人工智能工具，这些工具可以根据用户的提示或问题生成新的内容或数据。但是，一些专家说，生成式人工智能的局限性，包括“幻觉”（IT之家注：即以一种确定性的语气提供错误信息），对于一个要求准确性的行业来说问题尤其大。
Gannett将在下个季度推出一个使用人工智能来识别文章中最重要的要点并在顶部创建项目符号摘要的实时试点项目，将在第四季度在USA Today推出这个功能。记者将拥有最终决定权，决定是否使用人工智能提供的内容，Gannett最终将把这种摘要技术纳入其发布系统。
Gannett的记者们正在努力确保他们不会被这项技术取代。6月5日，该集团数百名记者因为裁员和不涨工资而罢工，生成式人工智能是他们与公司谈判的一个焦点问题。
此外，Gannett还在开发一种生成式人工智能工具，可以将长篇故事分解成不同的长度和格式，比如用项目符号或照片上的标题来创建幻灯片。
Gannett使用的是Cohere的人工智能技术，Gannett用1000篇之前发布过的带有记者写的摘要的新闻，在两周内对Cohere的大型语言模型进行了训练。为了进一步训练模型，USA Today政治团队的记者审查并编辑了自动生成的摘要和要点。
