▲图源“有个理想”公众号
陈伟透露：“早在理想汽车空间算法团队组建之初，我们就搭建了一个基于大模型训练的数据平台和训练平台。同时，我们也考虑到了多模态数据的需求，包括语音、视觉和文本等多种形式。”他还表示，理想汽车的大模型具备拉齐到行业领先水平的四个特点，即“强大的文本生成能力”、“语言理解能力”、“知识问答能力”以及“逻辑推理能力”。
他还补充道：“未来的算法演进趋势会向大模型发展，ChatGPT证明了这一点，它带来了整个通用人工智能领域的认知突破，而我们的方向也始终很明确：将代表底层基建能力的语言模型做得越来越大，对用户产生的价值也会越大。”
IT之家曾报道，在近日举行的理想家庭科技日发布会，理想汽车宣布推出不依赖高精地图的城市NOA产品，该产品“通过AI大模型的帮助，将做到接近人类司机的驾驶表现”。
理想城市NOA技术架构的特点：
第一，使用NPN特征和TIN网络增强BEV大模型，做到不依赖高精地图，识别万物。
第二，使用模仿学习让规控算法做出更加拟人的决策。
第三，全自动、全闭环的训练平台支撑大模型持续进化。
理想汽车在理想家庭科技日发布会上还宣布，将于本月开启北京和上海的城市NOA内测，并且下半年将开放通勤NOA功能，以及更多的城市NOA区域。
