根据埃森哲(Accenture)基于职业信息网络、美国劳工部和劳工统计局的数据进行的研究，到2021年，美国40%的工作时间可能会受到ChatGPT等大型语言模型的影响，无论是通过自动化(需要很少的人工参与)还是增强(需要更多的人工参与)。为什么呢?埃森哲发现，与语言相关的任务占美国总工作时间的62%，其中65%的任务极有可能被人工智能自动化或增强，更具体地说，是由大型语言模型实现的。
值得庆幸的是，这并不意味着机器将简单地取代人类，因为许多任务仍然需要人类参与，并且会出现新的任务。埃森哲表示：“生成式人工智能的成功需要对人员和培训给与同等的重视，就像对技术一样。此外，教会人们如何有效地利用人工智能流程将是至关重要的。此外，新的职业将会出现，提示工程师、人工智能编辑和人工智能质量控制人员只是新职业机会的一些例子。
下图显示了哪些行业涉及最多可由人工智能自动化或增强的任务，其中银行和保险业位居榜首。埃森哲发现，银行业有66%的工作时间具有被人工智能改造的高潜力，而行业的平均水平为40%。在天平的另一端，化学和自然资源行业被认为受人工智能的影响最小，这些行业的大部分工作时间都用于与语言无关的任务。
这张图表显示了哪些行业涉及的任务最多，可以通过人工智能实现自动化或增强。
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