Wedbush对ARK投资公司14万亿美元的人工智能市场机会论提出了8000亿美元的现实检验。
现在有多份报告表明，尽管NVIDIA尽了最大努力，但可能无法跟上大规模的AI芯片需求。DigiTimes最近的一份报告表明，随着公司看到其最新GPU的订单急剧增加，该公司已经开始增加其在台积电的芯片产量。
NVIDIAA100采用台积电7纳米工艺节点，而去年5月开始出货的H100则是基于台积电4N工艺节点（为NVIDIA设计的5纳米节点的优化版本）。自推出以来，该公司已经看到对其H100和DGX H100 GPU驱动的服务器的巨大需求。尽管NVIDIA一直努力跟上需求，但最近的人工智能热潮对该公司跟上需求的努力造成了巨大阻碍。
NVIDIA旗舰产品Hopper H100 GPU
在中国，该公司正在提供其A100和H100 GPU的改进版，以绕过美国的制裁，称为A800和H800，这些芯片的价格比原MSRP高出40%。中国现在对这些人工智能GPU的需求如此之大，甚至连V100（2018年推出的GPU，也是第一款采用Tensor Core架构的GPU）的价格也维持在1万美元左右（7万元人民币）。NVIDIAA800的售价更是高达25.2万人民币或3.65万美元。
据报道，交付周期也受到了影响，因为NVIDIA希望首先满足其非中国技术合作伙伴的需求。因此，NVIDIA的GPU在中国的交付时间原来是3个月左右，现在还得多等3个月，有些情况下甚至更高。
在之前的报告中，我们提到了NVIDIA对HPC和AI GPU的需求会扰乱游戏芯片的供应，因为该公司希望将更多的资源分配给AI，它称这是PC和科技行业的一场革命。预计需求迟早会超过供应，但NVIDIA正在夜以继日地工作，以确保它仍然可以向其最大的合作伙伴提供体面的芯片供应，这些合作伙伴愿意支付额外的价格来确保世界上最顶级的AI芯片。NVIDIA也是ChatGPT背后的主要推动力，其数千个GPU正在为当前和最新的模型提供动力。
