进入人工智能时代，智算力成为最重要的算力。清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松对算力需求的演变做了一个通俗的解释。他说：“过去对算力的需求主要是‘计算’，人工智能时代对算力的需求主要是‘算计’。前者的‘计’可以简单理解为‘计数’，后者的计可以理解为‘计谋’。‘计数’需要的算力主要是CPU，‘计谋’需要的算力主要是GPU。”
孙茂松认为，人工智能技术最近的惊人突破燃起了各行各业对人工智能的高度热情。以往的人工智能需要大量的人工给机器提供标注好的数据，机器才能回答人类的问题。现在，ChatGPT开创一个新的方向，人工智能利用互联网规模的数据做自监督学习，产生了神奇的涌现现象，人工智能做到了举一反三，有了自主能力和智能能力。
在他看来，大模型目前已形成共识，成为所有信息处理的基础设施，做任何计算都要有大模型思维。大模型的规模还没有到头，达到万亿参数也还未到人脑的1%。“一个很自然的想法是要把模型做到人脑规模，所以至少还要扩大一百倍，未来四五年对算力的需求会不断提升。”
通过人工智能，企业可以进行业务创新、提高用户体验、保持核心竞争力。浪潮信息高级副总裁刘军说，智算力就是创新力，智算力反映国家最先进的生产力，呈现出倍数增长的态势。
2023年初，IDC与浪潮信息联合发布《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，报告显示，2022年中国智能算力的规模首次超过通用算力的规模，预计到2026年，中国智能算力的年复合平均增长率达到52.3%，是三倍于通用算力规模的增长速度。
智能制造领域也一直致力于利用人工智能技术提质增效。据三一重工子公司盛景智能联合创始人兼智能化所所长吴统帅介绍，三一重工早在2019年研发了自己的人工智能技术中台，包括数据标注、模型训练、模型测试、模型推理、服务运维多个功能。
过去几年来，其依托物联网、大数据、人工智能和云计算等技术打造了智能制造灯塔工厂。以物联网传输技术实现智能感知，以人工智能模型实现智能决策，以大数据和云计算实现集中管控，以AR/VR技术实现透明管理。
上述灯塔工厂开发了无人下料、黑灯工厂、无人分解、焊接组队等应用，通过人工智能和
机器人配合，将很多原来由人做的工作转为了机器来完成，实现灯塔工厂降本提效，产能和存货周转率分别提升了123%和51%，生产周期降低了59%，现在生产一台车的时间缩短一半以上，人均产值翻倍提升。
会上，浪潮信息发布全新一代G7算力平台。G7算力平台是面向智算变革创新研发的新一代算力服务器，旨在为互联网、金融、通信、能源、交通等行业用户提供更多元、更强大、更绿色的算力引擎。据悉，该算力平台采用开放多元的架构设计，支持最广泛的通用处理器和加速芯片，目前已拥有46款新品，实现全算力业务场景覆盖，提供了从器件、整机到数据中心的全尺度智能化管理。
